Senior Full-stack AI Engineer (f/m/x) - Application Infrastructure

Job Description:
*English version below*
Über den Bereich
Sie werden Teil eines dynamischen und agilen AI‑Teams innerhalb von TDI mit Fokus auf die Entwicklung und Implementierung intelligenter, agentenbasierter KI‑Lösungen. Der Schwerpunkt Ihrer Rolle liegt in der eigenverantwortlichen Konzeption, Umsetzung und Weiterentwicklung autonomer KI‑Agenten, die komplexe Aufgaben übernehmen, sich nahtlos in Enterprise‑Systeme integrieren und kontinuierlich aus ihren operativen Umgebungen lernen.
Als erfahrener Full‑Stack AI Engineer (d/m/w) übernehmen Sie eine aktive Rolle bei der Weiterentwicklung von AI‑Anwendungen und skalierbaren Full‑Stack‑AI‑Lösungen auf Basis von Python, Large Language Models, Agentenarchitekturen und Prompt Engineering. In enger Zusammenarbeit mit Kolleginnen und Kollegen aus TDI sowie relevanten Stakeholdern treiben Sie die Entwicklung und Integration neuer KI‑Anwendungsfälle voran, bringen sich aktiv in Architektur‑ und Designentscheidungen ein und stellen eine regelkonforme sowie nachhaltige Integration in unternehmensweite Workflows sicher.
Ihre Aufgaben
Konzeption, Entwicklung und Verantwortung von End-to-End Full‑Stack‑AI‑Lösungen, einschließlich Datenbankdesign, Python‑basierter Microservices und moderner Web‑Frontends, unter Sicherstellung skalierbarer, sicherer und konformer Produktionsumgebungen.
Verantwortung für den Aufbau, die Weiterentwicklung und den Betrieb effizienter CI/CD‑Pipelines sowie Sicherstellung stabiler und automatisierter Entwicklungs‑, Test‑ und Deploymentprozesse für AI‑ und ML‑Anwendungen.
Steuerung der Entwicklung, des Fine-Tunings sowie der produktiven Bereitstellung von AI‑Modellen, einschließlich Sicherstellung von Robustheit, Performance und Skalierbarkeit über verschiedene Umgebungen hinweg.
Eigenverantwortliches Vorantreiben der Konzeption und Umsetzung agentenbasierter AI‑Use Cases, einschließlich der Entwicklung von Multi‑Agent‑Workflows und individueller Function Tools.
Verantwortung für die Integration von AI‑Lösungen in bestehende Enterprise‑Systemlandschaften, einschließlich der Konfiguration von MCP‑Servern sowie der Entwicklung von Python‑basierten Tools, ETL‑Pipelines und Microservices.
Steuerung der Bereitstellung und Skalierung von AI‑Agents über Plattformen wie OpenShift und Google Kubernetes Engine sowie kontinuierliche Optimierung der zugrunde liegenden Infrastruktur.
Enge Zusammenarbeit mit Business‑ und IT‑Stakeholdern, proaktive Beratung hinsichtlich geeigneter AI‑Lösungen sowie eigenständige Identifikation von Optimierungspotenzialen in bestehenden Prozessen und Anwendungen.
Ihre Fähigkeiten und Erfahrungen
Mehrjährige relevante Berufserfahrung in den Bereichen DevOps, AI-Engineering, Python‑Entwicklung, Datenanalyse oder in der Umsetzung AI‑basierter Projekte.
Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von skalierbaren AI‑ und Microservice‑Architekturen im Enterprise‑Umfeld.
Sehr gute Kenntnisse in Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps‑Tools, GitHub, Terraform sowie in der Entwicklung und dem Betrieb moderner Cloud‑basierter Plattformen.
Ausgeprägte Fähigkeiten im Stakeholder‑Management sowie in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, inklusive der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte adressatengerecht zu vermitteln.
Hohe Eigeninitiative, strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Themen selbstständig zu steuern und voranzutreiben.
Bewusstsein für ethische Fragestellungen sowie ein klares Engagement für den verantwortungsvollen und regelkonformen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.
Sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.
Fundierte Erfahrung mit Python, Google ADK, GCP, Vektordatenbanken, DevOps, GitHub, Terraform sowie in der Implementierung und Bereitstellung von Microservice‑Architekturen.
Bitte schicken Sie die Bewerbungsunterlagen in Englisch.
Was wir Ihnen bieten
Wir bieten eine breite Palette von Leistungen, die all Ihre beruflichen und persönlichen Bedürfnisse abdecken.
Emotional ausgeglichen
Eine positive Haltung hilft uns, die Herausforderungen des Alltags zu meistern – beruflich wie privat. Profitieren Sie von Angeboten wie Beratung in schwierigen Lebenssituationen und Angeboten zur Förderung mentaler Gesundheit.
Körperlich fit
Mit Angeboten zur Aufrechterhaltung Ihrer persönlichen Gesundheit und einem förderlichen beruflichen Umfeld hilft Ihnen die Bank, körperlich fit zu bleiben. Profitieren Sie von Angeboten wie umfangreichen Check-up Untersuchungen, Impfangeboten und Beratung zur gesunden Lebensführung.
Sozial vernetzt
Der Austausch mit anderen eröffnet uns neue Perspektiven, bringt uns beruflich wie persönlich voran und stärkt unser Selbstvertrauen und Wohlbefinden. Profitieren Sie von Angeboten wie Unterstützung durch den pme Familienservice, das FitnessCenter Job, flexible Arbeitszeitmodelle (bspw. Teilzeit, Jobtandem, hybrides Arbeiten) sowie einer umfangreichen Kultur der Vielfalt, Chancengleichheit und Teilhabe.
Finanziell abgesichert
Die Bank sichert Sie nicht nur während Ihrer aktiven Karriere, sondern auch für die Zukunft finanziell ab und unterstützt Ihre Flexibilität sowie Mobilität – egal ob privat oder beruflich. Profitieren Sie von Angeboten wie Beitragsplänen für Altersvorsorge, Bankdienstleistungen für Mitarbeiter*innen, Firmenfahrrad oder dem Deutschlandticket.
Da die Benefits je nach Standort geringfügig variieren, gehen Sie bitte bei konkreten Fragen auf Ihren Recruiter/ Ihre Recruiterin zu.
Die Stelle wird in Voll- und in Teilzeit angeboten.
Bei Fragen zum Rekrutierungsprozess steht Ihnen Luisa Moderzinski gerne zur Verfügung.
Kontakt Luisa Moderzinski: luisa.moderzinski@db.com
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Details of the role and how it fits into the team
We are seeking a highly skilled and innovative Full-stack AI Engineer (f/m/x) with a strong focus on developing intelligent, agentic AI solutions. This role plays a key part in driving the design, development, and deployment of autonomous AI agents that perform complex tasks, integrate seamlessly with enterprise systems, and continuously evolve based on operational feedback.
As an integral member of an agile and collaborative TDI team, you will take ownership of AI-driven applications and contribute to shaping Deutsche Bank’s transformation through advanced Agentic AI and automation. You will work closely with business and technology stakeholders to design scalable solutions, actively contribute to architecture and design decisions, and ensure the compliant and responsible adoption of AI use cases across the organization.
Your key responsibilities
Design, development, and operation of end-to-end full-stack AI solutions, including database architectures, Python-based microservices, and modern web frontends, ensuring scalability, security, and compliance in production environments.
Ownership and continuous improvement of CI/CD pipelines, enabling efficient, reliable, and automated development, testing, and deployment processes for AI and ML applications.
Driving the development, fine-tuning, and deployment of AI models, ensuring robustness, performance, and scalability across diverse enterprise environments.
Leading the design and implementation of agentic AI use cases, including multi-agent workflows and the development of custom tools and integrations.
Responsibility for integrating AI solutions into enterprise ecosystems, including the configuration of MCP servers, development of Python-based tools, ETL pipelines, and microservices, and orchestration of AI workloads on OpenShift and Google Kubernetes Engine.
Close collaboration with cross-functional stakeholders, proactive identification of opportunities to enhance AI capabilities, and advisory on best practices for scalable AI solutions.
Your skills and experiences
Several years of relevant professional experience in DevOps, AI engineering, Python development, data analytics, or related AI-driven environments.
Strong experience in designing and deploying enterprise-grade AI solutions, including experience with large language models, agent architectures, and modern AI development frameworks.
Proven expertise in Python, Google ADK, GCP, vector databases, DevOps tooling, GitHub, Terraform, and the implementation of scalable microservice architectures.
Strong communication and stakeholder management skills, with the ability to effectively collaborate across business and technology teams.
High level of ownership, proactivity, and problem-solving mindset, with the ability to work independently and drive complex topics forward.
Strong understanding of responsible AI principles and ethical considerations in enterprise environments.
Excellent verbal and written communication skills in English; German is an advantage.
What we offer
We provide you with a comprehensive portfoli