Engenheiro de Dados / GCP ( 67884 | 205835-1)

Há mais de 20 anos, a EVT é referência em soluções corporativas de TI, promovendo a transformação digital de seus parceiros e clientes. Com uma equipe altamente qualificada, atuamos tanto no desenvolvimento de soluções quanto na alocação de profissionais especializados dentro dos nossos clientes.
Atendemos grandes empresas dos mais diversos segmentos, sempre com foco em oferecer tecnologia de ponta, contato próximo e resultados que geram valor real para os negócios. 🤝💙
Na EVT, vivemos nossos valores no dia a dia: Respeito, Parceria, Eficiência, Inovação e Resultados. É isso que garante entregas de qualidade e relações duradouras com nossos clientes e colaboradores. ✨
Se você busca um ambiente colaborativo, cheio de desafios que impulsionam sua carreira, venha fazer parte de uma equipe que valoriza o talento e a dedicação de cada profissional!
Informações Da Oportunidade
Atuação: Remota
Período: 3 a 4 meses com possibilidade de prorrogação
Modelo de trabalho: Prestador de serviço (PJ)
Horário de trabalho: Horário EST (Eastern Standard Time - Horário do Leste dos EUA)
Responsabilidades
Engenheiro de Dados para atuar na construção e manutenção de pipelines de dados batch e streaming em ambiente GCP, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas de dados. O profissional será responsável pelo desenvolvimento de pipelines utilizando Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage e BigQuery, além de orquestração com Cloud Composer/Airflow, modelagem de dados, testes, governança, segurança e observabilidade. Também terá atuação no ciclo completo das entregas, desde o desenvolvimento até a implantação e documentação das soluções. É essencial possuir boa capacidade de comunicação com equipes técnicas e de negócio, além de inglês profissional/avançado para interação com equipes internacionais.
Requisitos
Inglês avançado para comunicação - com capacidade para discutir questões técnicas e de negócio com equipes localizadas fora do Brasil.
Disponibilidade para atuação no horário EST (Eastern Standard Time - Horário do Leste dos EUA).
Experiência em Engenharia de Dados com GCP, atuando em ambientes produtivos.
Experiência com Dataflow, Dataform, Pub/Sub, Cloud Storage e BigQuery.
Conhecimento avançado em BigQuery, incluindo particionamento, clustering, performance e otimização de custos.
Experiência com Cloud Composer/Airflow para orquestração de pipelines.
Conhecimento em modelagem de dados, Data Warehouse, Star Schema, Snowflake Schema, SCD e Medallion Architecture.
Experiência com Python, Git, Code Review, Docker e CI/CD, preferencialmente Cloud Build.
Conhecimento em governança, segurança e observabilidade de dados no GCP, incluindo Dataplex, IAM e proteção de PII.
Experiência com testes automatizados, preferencialmente pytest, e práticas de qualidade de dados.
Diferenciais
Certificação Google Professional Data Engineer.
Conhecimento em BigLake, Apache Iceberg e Data Lakehouse.
Experiência com Data Mesh e Data Products.
Conhecimento de SAP ECC, BW ou S/4HANA.
Conhecimento em Data Contracts, Schema Evolution e observabilidade.
Experiência com GenAI e Vertex AI.
Experiência com Knowledge Transfer (KT) e treinamentos técnicos.
Softskill
Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos.
Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas
Perfil colaborativo, com facilidade para atuar com diferentes áreas e equipes.
Organização para documentação, acompanhamento de entregas e implantação.
Capacidade de atuar em ambiente internacional, utilizando inglês no dia a dia.
Benefícios
Programas de incentivo a aprendizados (udemy) ;
Aulas de inglês corporativo com valores acessivos .
Etapas Do Processo
Cadastro
Entrevista RH
Entrevista Cliente
Contrato
Vamos juntos ? 🚀💙

Work arrangement
No