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Consultant Data & AI Engineer, Open Source (m/w/d)

QUNIS GmbH · Germany (Remote)
Linkedin No
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The key details from the original listing.

Posted 9 days ago
CompanyQUNIS GmbH
LocationGermany (Remote)
Work modeNo
SourceLinkedin
Listed9 days ago

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About the role

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Wir suchen Dich als ...
Consultant Data & AI Engineer, Open Source (m/w/d) zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Vollzeit in der DACH-Region.
Idealerweise bist Du schon auf Senior-Level. Bist Du da noch nicht, entwickeln wir Dich gemeinsam dahin.
Data Solution Architect, Open Source Präferierer, Konzeptionierer, Projektsteuerer, Umsetzer, Technologie und Architektur Enthusiast
Wenn Deine Leidenschaft der Data & AI gilt, Du Dich für moderne Datenplattformen begeisterst und Deine Präferenz auf Open Source-Technologien liegt, dann ist diese Position genau die richtige für Dich!
Zur Erweiterung unseres Consulting-Teams suchen wir Dich für das Schaffen moderner Datenräume und Datenarchitekturen. Wir suchen Dich als Persönlichkeit, die ihr Herzblut und ihr Know-how in die Data & AI-Welt von QUNIS einbringt und unsere Kunden wie auch unser Team damit begeistert.
Ein Team, das wie Du Data & AI liebt, freut sich auf Dich!
Das sind Deine Aufgaben
Analyse von fachlichen und technischen Anforderungen an Architekturen für unsere Kunden und deren Geschäftsmodelle.
Entwicklung von Datenarchitekturen für moderne Data & AI-Plattformen.
Konzeption, Implementierung und Monitoring von Data & AI-Plattformen sowie der dazugehörigen Use Cases.
Entwicklung und Umsetzung von Infrastruktur-, Security- und Cloud-Konzepten.
Research und Mitarbeit in Domänen, Leuchttürmen und weiteren Lernformaten.
Entwicklung und Etablierung von Standards/Best-Practices für skalierbare Datenarchitekturen.
Das ist Dir wichtig:
Du schätzt flache Hierarchien, löst gerne knifflige Aufgaben und möchtest in einem schnell wachsenden Unternehmen etwas bewegen. Qualität, Leidenschaft, Spaß, Teamgeist, Vertrauen und Fairness sind für Dich ebenso wichtig, wie für uns. Du legst Wert darauf, dass Fähigkeit und Persönlichkeit im Einklang stehen, zusammen geschätzt und entwickelt werden.
Das bringst Du mit
Sehr gute Kenntnisse in Data Lakehouse Technologien sowie modernen Abfrage- und Transformationssprachen (z. B. SQL, Python, dbt).
Mehrjährige Berufserfahrung in der Entwicklung von Backend- oder Datenmanagementprozessen, idealerweise innerhalb hochskalierender Umgebungen (z. B. mit Apache Airflow, Dagster).
Kenntnisse von Big-Data- und Open-Source-Technologien, -Architekturen und -Infrastrukturen (z. B. Spark, Python/Polars/dask, Apache Iceberg/Delta Lake, ADLS/S3, Kafka, Trino/Dremio).
Erfahrung mit mindestens einer der gängigen Cloud-Plattformen oder Cloud-Native-Architekturen (z. B. Azure, Google Cloud, AWS, Kubernetes).
Erfahrung mit dem Aufbau von AI-/LLM-Anwendungen oder agentischen Workflows sowie den dafür nötigen Datengrundlagen (z. B. RAG, Vektordatenbanken, MCP).
Gute Moderations- und Präsentationsfähigkeiten sowie ein sicheres Auftreten in Kundensituationen.
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sowie Spaß an der Kommunikation mit Kunden.
Das erwartet Dich bei QUNIS
Eine innovative Umgebung mit neuesten Technologien.
Spannende Kunden und Projekte.
Mitarbeit in Leuchttürmen und fachlichen Domains.
Eine Unternehmenskultur, in der wir Werte wie Vertrauen, Teamgeist, Leidenschaft, Spaß, Fairness und Qualität gemeinsam leben.
Kurze Informations- und Entscheidungswege.
Eine strukturierte Einarbeitung und Übergabe von Verantwortung.
Ein Team, das sich unterstützt und Data & AI liebt.
Das bekommst Du
Abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Aufgaben mit individuellem Gestaltungsspielraum.
Sehr gute Entwicklungsmöglichkeiten und Weiterbildung.
Attraktives Fixgehalt plus Bonus.
Remote Arbeit, FlexiTime und Workation.
Verschiedene Mobilitätsoptionen.
Home-Office-Ausstattung für Dich.
Transparente Kommunikation, Townhalls und Feiern.
Life Balance: Fit und gesund bleiben mit EGYM Wellpass oder mal eine längere Auszeit nehmen, alles möglich!
Starte gleich durch und bewirb Dich bei QUNIS als Consultant Data & AI Engineer, Open Source (m/w/d(m/w/d). Dein Ansprechpartner: Kai Linse, unser Senior Tech Recruiting Expert, freut sich von Dir zu hören.

Work arrangement
No

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