Consultante/Consultant Data Engineer - Stage

Chez Capgemini Invent, nous croyons que l'innovation est le moteur du changement. En tant que consultants en transformation digitale, nous combinons nos capacités stratégiques, créatives et scientifiques, en collaborant étroitement avec nos clients pour leur fournir des solutions de pointes. Rejoignez-nous pour conduire une transformation adaptée aux défis d'aujourd'hui et de demain.
Stage à pourvoir dès mars 2026
Vos missions
Création de Data Pipeline : construire des solutions à l’état de l’art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists ;
Déploiement Infrastructure et DevOps : déploiement grâce à des outils d’infrastructure-as-code et d’intégration et de déploiement continu d’infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise. Déploiement de stacks data incluant notamment des stockages de données brutes / structurées.
Développement Back-End et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d’applications back-end en REST API embarquant de la data ou de l’IA pour exposition en production à des utilisateurs finaux ou d’autres services applicatifs.
Architecture Data : Conception et design de la stack d’architecture data complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité des données et systèmes applicatifs joints.
Votre profil
Prérequis :
En dernière année d’étude en école d’ingénieur ou d'un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données
Connaissances théoriques solides en processing de données, stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming)
Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté
Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable
Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d'équipe, et des compétences analytiques.
Nice to have :
Outils de développement : Linux, Git, Docker, pratiques DevOps
Connaissance de technologie Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir, etc.)
Quelques raisons de nous rejoindre
Communauté d’experts : intégrez le réseau international de consultants de Capgemini Invent.
Apprentissage continu : bénéficiez d’un accompagnement de proximité via The Institute, et de nos formations ciblées avec des ateliers comme le Consulting Skills Workshop. Vous participez aussi à InventX, un événement mondial de formation organisé à Paris.
Qualité de vie au travail : profitez d’un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, d’une possibilité de télétravailler (en France et à l’international), ainsi que des dispositifs de santé et bien-être (ligne d'écoute, plateforme dédiée...)
Environnement inclusif : rejoignez des réseaux engagés comme Women@Capgemini, Parents@Capgemini, OUTfront ou CapAbility, et évoluez dans un cadre certifié EDGE+ et reconnu par le Bloomberg Gender Equality Index.
Happy Trainees : notre engagement envers les jeunes talents est reconnu dans le classement HappyTrainees, preuve que chez nous, les stagiaires et alternants ne viennent pas juste apprendre… ils viennent s’épanouir !
Notre engagement et priorités
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.
Capgemini Invent est la marque d’innovation digitale, de design et de transformation du groupe Capgemini. Etablie dans plus de 30 studios et plus de 60 dans le monde, elle compte une équipe de plus de 12 500 experts en stratégie, data scientists, concepteurs de produits et d’expériences ou encore experts en marques et en technologie qui développent de nouveaux services digitaux, produits, expériences et modèles d’affaire pour une croissance durable.
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