Live opening · Posted 8 days ago

Ingénieur de développement F/H

Talan · Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
Smartrecruiters No Full-time
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 8 days ago
CompanyTalan
LocationLyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
Job typeFull-time
Work modeNo
SourceSmartrecruiters
Listed8 days ago

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About the role

Description supplied by the original job listing.

Intitulé : Distiller des LLM dans des modèles BERT
Contexte :
Odymine s’appuie sur des technologies avancées de NLP (Natural Language Processing) pour repérer des concepts dans les comptes rendus médicaux et reconstruire de façon automatique le parcours des patients, présenté sous forme de frise chronologique où apparaissent les événements liés à la maladie.
Il s’agit ici de faire évoluer le projet existant, puis de l’étendre à des spécialités médicales autres que l’oncologie, en transférant les connaissances des meilleurs LLM.
Ce que l’on vous propose :
Vos missions :
Enrichissement de notre ontologie médicale ;
Constitution et vérification de jeux de données servant à entraîner les modèles BERT du produit à partir d’un corpus de Compte Rendus médicaux ;
Entraînement des modèles BERT ;
Mise en place des modèles développés au sein du pipeline NLP ;
Conception et intégration, au sein du produit Odymine, des outils d’annotation des comptes-rendus médicaux.
Les finalités :
Le stage portera avant tout sur la création de modèles et d’outils permettant l’extension d’Odymine à d’autres spécialités médicales. Une spécialité sera retenue dès le démarrage afin d’éprouver et de valider les développements réalisés.
Développement et industrialisation d’activités NLP
Utiliser les LLMs dans une approche innovante d’amélioration de la qualité du produit
L’encadrement :
Sous la responsabilité d’un chef de projet en santé
Besoin soumis par le Product Owner
Intégration dans une équipe de 20 personnes
Ce que l’on attend de vous :
Techniquement :
Développement Python, Java, Angular
Bases en Machine Learning et en NLP
Humainement :
Autonomie, savoir travailler en équipe
Appétence pour le domaine médical
Environnement technique :
Langages : Python Java, Angular, SPARQL ;
NLP & LLM : spaCy, BERT, Qwen, Gemma ;
Base de Données : Elasticsearch, MariaDB

Employment type
Full-time

Work arrangement
No

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