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Ingénieur Donnée SIG F/H

Talan · Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
Smartrecruiters No Full-time
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The key details from the original listing.

Posted 7 days ago
CompanyTalan
LocationLyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France
Job typeFull-time
Work modeNo
SourceSmartrecruiters
Listed7 days ago

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About the role

Description supplied by the original job listing.

Intitulé : Ingénieur Donnée SIG F/H - Etudier et mettre en place une infrastructure de données spatiales pour la gestion des risques
Contexte :
Les enjeux liés à la gestion des risques climatiques nécessitent de collecter, traiter et exploiter de grands volumes de données hétérogènes : données géographiques, attributaires et temporelles, couvrant des territoires de tailles variables.
Ces données suivent un cycle de vie complet comprenant :
la collecte et le stockage des données ;
leur préparation et leur nettoyage ;
leur enrichissement par croisement avec d'autres sources ;
le suivi de leur qualité, de leur traçabilité et de leur lignage.
Afin de répondre à ces besoins, nous souhaitons concevoir une Infrastructure de Données Spatiales (IDS) reposant essentiellement sur des technologies Open Source, permettant d'automatiser et de superviser l'ensemble des traitements de la chaîne de données.
Ce que l’on vous propose :
Vos missions :
• Mettre en œuvre d'une Infrastructure de Données Spatiales.
• Concevoir, prototyper et intégrer les différentes briques de la solution : traitement de données, orchestration des flux, supervision et stockage.
• Mettre en œuvre les chaînes de traitement assurant la collecte, la transformation et le suivi du cycle de vie des données.
• Mettre en place les processus d'intégration continus (CI/CD).
Les finalités :
• Data Engineering & SIG
• MLOps/DevOps
• Architecture logicielle
• Prise de recul
• Adaptation
L’encadrement :
• Travail de proximité avec un référent technique de l’équipe SIG
• Encadré par un chef de projet du pôle SIG ou un architecte
Ce que l’on attend de vous :
Techniquement :
• Notions de traitement de données
• Python, SQL
• Notions DevOps
Humainement :
• Autonomie, méthode, sens de l’organisation
• Esprit d’équipe et qualités relationnelles
Environnement technique :
Apache NiFi
Apache Airflow
Apache Spark
Google Earth Engine
Prometheus
ELK
CI/CD
Docker

Employment type
Full-time

Work arrangement
No

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