Ingénieur Data & IA F/H

Intitulé : Générer automatique un CV à partir de GraphRAG
Contexte :
En 2026, l'équipe Search & Analytics a construit dans Neo4j un graphe de connaissances alimenté par ses connaissances internes : collaborateurs, compétences, technologies, projets, références clients. Une brique de GraphRAG a été implémentée pour exploiter ce graphe ; elle est exposée en MCP et intégrée dans un agent RAG mis en place avec Sinequa.
Ce socle ouvre un usage très concret : produire automatiquement le CV d'un collaborateur, à jour et fidèle à son parcours, à partir de ce que le graphe sait de lui.
L’objectif est de construire automatiquement le CV de nos collaborateurs à partir de ce graphe et de la brique de GraphRAG.
Ce que l’on vous propose :
Vos missions :
évaluer la qualité des CV générés et identifier ce qui les limite ;
améliorer la qualité du graphe : modèle, entités, relations, dédoublonnage, alimentation ;
faire évoluer la logique du GraphRAG : stratégies de parcours, sélection du contexte, restitution ;
restituer le CV dans un format directement exploitable par les équipes.
Les finalités :
Une chaîne de génération de CV éprouvée sur un échantillon de collaborateurs.
Un graphe et un GraphRAG de meilleure qualité, au bénéfice des autres usages.
Une analyse critique des approches testées.
L’encadrement :
Encadrement de proximité par un référent technique de l'équipe.
Suivi par le responsable d'équipe, au sein d'un collectif d'une vingtaine d'ingénieurs.
Ce que l’on attend de vous :
Techniquement :
Développement Python, modélisation de données.
Curiosité pour les graphes (Neo4j, Cypher) et les LLM.
Notions de RAG appréciées.
Humainement :
Esprit d'analyse et rigueur.
Autonomie et goût du travail en équipe.
Environnement technique :
Neo4j, Cypher ; GraphRAG exposé en MCP ; Sinequa ; Python ; LLM (OpenAI, Mistral)

Employment type
Full-time

Work arrangement
No