Lead Data Architect

Nice To Fit You to więcej niż catering – to zaawansowany ekosystem technologiczny. Dynamicznie rośniemy, dlatego szukamy pozytywnych ekspertów, którzy żyją zdrowo i chcą z nami zmieniać zasady gry.
Czym będziesz się zajmował/a
Zaprojektujesz architekturę platformy danych i zarekomendujesz stack technologiczny.
Ustawisz standardy inżynierskie zespołu: modelowanie, wersjonowanie, testy automatyczne, przeglądy kodu, zarządzanie środowiskami, dokumentowanie decyzji architektonicznych.
Zaprojektujesz model bezpieczeństwa danych i kontroli dostępu w warstwie semantycznej i na platformie raportowej.
Odpowiesz za jakość techniczną danych — kompletność, świeżość, dotrzymanie SLA kontraktów danych — oraz za obsługę incydentów zgłaszanych przez odbiorców.
Odpowiesz za koszt przetwarzania. W modelu rozliczanym za zużycie architektura jest decyzją finansową i ta kompetencja zostaje przy Tobie.
Przejmiesz istniejący zespół i pokierujesz jego rozwojem.
Nasze oczekiwania
Doświadczenie
Poprowadzenie budowy platformy danych od fazy projektowej do uruchomienia produkcyjnego.
Co najmniej jedno wdrożenie zrealizowane z udziałem partnera zewnętrznego — z Twojej strony stołu.
Prowadzenie zespołu inżynierskiego.
Praktyczna znajomość co najmniej dwóch odmiennych stacków (np. Databricks, Snowflake, BigQuery, Microsoft Fabric) na poziomie pozwalającym porównać je bez przywiązania do jednego rozwiązania.
Kompetencje Techniczne
Projektowanie architektury w wzorcu LakeHouse lub równoważnym, wraz z rozumieniem kompromisów między wzorcami
Modelowanie danych: modelowanie wymiarowe oraz podejścia do warstwy pośredniej.
Praktyki inżynierii oprogramowania zastosowane do danych: kontrola wersji, CI/CD, testy automatyczne, rozdzielenie środowisk.
Projektowanie kontroli dostępu do danych w warstwie semantycznej.
Szacowanie i kontrola kosztów przetwarzania w modelu rozliczanym za zużycie.
Zarządzanie dostawcą technologicznym: konstruowanie kryteriów odbioru, ocena jakości dostarczanego rozwiązania, negocjowanie zakresu.
Mile widziane
Doświadczenie w e-commerce subskrypcyjnym, produkcji, logistyce lub retailu — czyli w środowisku, w którym dane operacyjne zmieniają się szybciej niż raz dziennie.
Praca w organizacji, która budowała kulturę danych od zera, a nie rozwijała dojrzałą platformę.
Infrastruktura jako kod (Terraform lub odpowiednik) — przyda się przy uzgadnianiu granicy z DevOps.
Orkiestracja (Airflow, Dagster lub odpowiednik) oraz dbt.
Katalog danych, lineage i zarządzanie metadanymi.
CDC i przetwarzanie strumieniowe — albo umiejętność świadomego odłożenia ich na później.
Power BI, Tableau, Looker lub inne narzędzie raportowe wdrażane w skali organizacji.
Doświadczenie z wymaganiami RODO na poziomie architektury: retencja, realizacja prawa do usunięcia danych, ślad audytowy.
Doświadczenie w prowadzeniu postępowania na wybór dostawcy: kryteria oceny, RFP, negocjacja zapisów umownych dotyczących odbiorów i wyjścia ze współpracy.
Nie oczekujemy wszystkiego z tej listy. Jeśli masz połowę i mocne doświadczenie z sekcji powyżej — napisz do nas.
Oferujemy
Elastyczny czas pracy;
Możliwość pracy zdalnej;
Atrakcyjne wynagrodzenie;
Możliwość zatrudnienia w formie B2B lub umowy o pracę;
Smaczne posiłki i pyszną kawę :)
Opiekę medyczną, ubezpieczenie na życie oraz dofinansowanie Multisport;
Rabaty pracownicze na nasze diety.
Zapraszamy!
Zespół Nice To Fit You

Work arrangement
No