Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)

Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati! Stiamo cercando:
Software Delivery Architect (DevSecOps & Generative AI)
(Industrialization & AI-assisted Software Development)
Per rafforzare la nostra Direzione Tecnica siamo alla ricerca di un Software Delivery Architect che contribuisca ad aumentare l’efficacia e la redditività dei progetti attraverso l’industrializzazione dei processi di sviluppo e l’adozione della Generative AI lungo l’intero ciclo di vita del software. La figura avrà un ruolo chiave nel disegno dei processi di delivery, nella guida tecnica dei team di sviluppo e nell’implementazione di pipeline DevSecOps e soluzioni di AI-assisted development, operando a stretto contatto con Project Manager, architetti e team di progetto.
Principali responsabilità:
Disegnare l’organizzazione del team e il processo di produzione
Definire la struttura operativa del team e i flussi di lavoro lungo l’intero ciclo di sviluppo, integrazione, testing e rilascio.
Documentare processi, procedure e linee guida, garantendo coerenza con gli standard aziendali e del cliente.
Definire i processi di gestione di modifiche, versioni e rilasci in ambienti complessi.
Guidare l'adozione e l'integrazione della Generative AI
Promuovere l’utilizzo della Generative AI per coding, code review, documentazione e creazione automatica di test.
Introdurre modelli e workflow di AI-assisted development per migliorare produttività e qualità.
Formare e supportare il team nell’adozione quotidiana delle tecnologie di AI generativa nei modi e con gli strumenti messi a disposizione dalla corporate.
Implementare l'automazione del processo produttivo
Implementare/manutenere le pipeline DevSecOps e MLOps.
Implementare/manutenere soluzioni AI ad uso del team (custom agents, use case MAIA, …)
Sfruttare e integrare strumenti AI nei toolchain DevOps per CI/CD, code quality, monitoring e incident analysis.
Supervisionare il ciclo di vita del software
Monitorare pianificazione, avanzamento e qualità delle attività in tutte le fasi del ciclo di vita del software.
Garantire la qualità del prodotto attraverso metriche, test automation e processi di continuous integration/delivery.
Rilevare automaticamente KPI per valutare l’impatto della Generative AI su tempi, costi e qualità.
Supportare le attività di governance, conformità e supporto operativo
Verificare l’aderenza agli standard tecnici, di sicurezza e di processo.
Identificare e risolvere tempestivamente criticità organizzative, tecniche o relazionali.
Supportare il team di progetto nell’adozione dei processi industrializzati, della AI e in generale nella gestione del cambiamento.
Promuovere la cultura del miglioramento continuo
Promuovere una cultura orientata a qualità, efficienza e innovazione.
Condurre revisioni periodiche di processo e retrospettive per individuare aree di ottimizzazione.
Favorire il feedback continuo e la condivisione della conoscenza all’interno del team.
IL TUO PROFILO:
Esperienza di almeno 4 anni nel ruolo di Technical Leader o Team Leader in progetti complessi, con responsabilità di coordinamento su team di 5–10 risorse e riporto diretto al Project Manager.
Comprovata esperienza nell’implementazione di pipeline CI/CD in progetti cloud-native di medio-lungo periodo (almeno 12 mesi di durata).
Solida esperienza nello sviluppo di codice enterprise e nell’utilizzo di modelli e strumenti di Generative AI per la generazione assistita di codice e documentazione tecnica.
LE TUE COMPETENZE:
Conoscenza approfondita dei principali modeli di ciclo di vita del software (waterfall, agile, iterative, incrementali, tdd, bdd, etc.) e relativi strumenti di gestione quali Jira / Cofluence
Padronanza di tool di DevSecOps quali GitLab, GitLab CI/CD, SonarQube, Checkmarx o equivalenti e delle pratiche di gestione industrializzata del codice (branching, pipeline di CI/CD, release management, etc.)
Ambienti disviluppo software che integrino component di generazione di codice attraverso modelli di AI quali GitHub Copilot, Cursor, Windsurf, Claude Code, etc.
Conoscenza delle pratiche di gestione di progetto e relativi KPI economici e tecnici
Conoscenza di modelli architetturali (single-page-application, micro-servizi, monoliti, etc.), design pattern e almeno un paio di linguaggi di programmazione fra Java, .NET, Javascript/Typescript e Python
Il candidato deve altresì avere comprovate capacità comunicative e spirito di squadra, spiccato senso del risultato, orientamento proattivo al problem solving.
Inglese B2

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid