Senior AI Engineer (GenAI & Agentic Systems)

En Tekton Labs estamos en la búsqueda de un Senior AI Engineer para diseñar, desarrollar, integrar y optimizar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa y agentes, desde la arquitectura inicial hasta su evaluación y operación continua. Utilizando GCP como plataforma cloud principal, serás responsable de liderar la implementación técnica y orquestación de sistemas multiagente avanzados. Buscamos a un experto que haya superado la fase de pruebas locales y cuente con experiencia laboral real llevando sistemas de IA conversacional y workflows complejos a un entorno de producción escalable.
Offer: Contractor: USD 2500.00
Timezone: (UTC-05:00) Lima, Peru - Peru Time (PET)
English Level: A2 - Elementary
Spanish Level: C2 - Native
Responsibilities:
Diseñar arquitecturas end-to-end para agentes conversacionales y workflows complejos de GenAI.
Definir e implementar estrategias avanzadas de RAG, prompt engineering y fine-tuning de modelos.
Desarrollar e implementar soluciones basadas en LLMs, integrándolas con sistemas existentes mediante APIs y microservicios.
Construir y gestionar pipelines de embeddings, indexación y retrieval de datos.
Implementar mecanismos de evaluación, calidad, seguridad y desempeño para medir y mejorar continuamente la precisión de las respuestas.
Ejecutar el despliegue de soluciones de IA (MLOps) operando con Docker, Kubernetes o servicios administrados en cloud.
Colaborar en equipos multidisciplinarios aportando innovación, experimentación y orientación a resultados medibles.
Must have:
Bachiller o egresado de Ingeniería de Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software o afines.
Mínimo 3 años de experiencia comprobada en el desarrollo de soluciones de Inteligencia Artificial (agentes conversacionales y workflows de GenAI).
Experiencia demostrable habiendo participado como desarrollador principal (no solo soporte) en al menos una implementación de IA llevada a producción real.
Experiencia productiva real respaldada laboralmente en frameworks de orquestación de agentes y sistemas multiagente (LangGraph, AutoGen, CrewAI o equivalentes).
Dominio avanzado de Python y librerías clave de ML/AI (Transformers, PyTorch o TensorFlow).
Experiencia sólida implementando bases de datos vectoriales y mecanismos de retrieval para arquitecturas RAG.
Manejo comprobado del entorno GCP enfocado en soluciones de IA (Vertex AI, servicios de almacenamiento/datos).
Experiencia consumiendo y optimizando APIs/modelos de distintos proveedores (Gemini/Vertex AI, OpenAI, Anthropic).
Nice to have:
Experiencia práctica en soluciones multimodales que involucren texto, imagen y audio/video.
Conocimientos comprobados en fine-tuning de modelos fundacionales.
Experiencia trabajando con AWS para la integración con activos tecnológicos existentes.
Conocimiento avanzado en automatización de despliegues (CI/CD) y control de versiones (Git).
Nivel de inglés técnico intermedio-avanzado (B2+).
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Work arrangement
Yes