Werkstudent (all genders) Supply Chain

Du möchtest dein Studium mit praktischer Erfahrung verbinden und aktiv an der digitalen Weiterentwicklung von Supply-Chain- und Logistikprozessen mitarbeiten? Dann werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, Prozesse zu analysieren, zu optimieren und mithilfe moderner Technologien sowie datenbasierter Lösungen weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben
Digitalisierung & Prozessoptimierung
Du unterstützt bei der Digitalisierung, Standardisierung und Automatisierung von Prozessen im Bereich Supply Chain und Logistik.
Gemeinsam mit verschiedenen Fachbereichen analysierst du bestehende Abläufe und entwickelst effiziente, nachhaltige und skalierbare Lösungsansätze.
Du identifizierst Verbesserungspotenziale und wirkst aktiv bei der Umsetzung geeigneter Digitalisierungsmaßnahmen mit.
Datenanalyse, Reporting & Künstliche Intelligenz
Du bereitest Daten auf, analysierst diese und entwickelst aussagekräftige Dashboards und Reports.
Du unterstützt beim Aufbau standardisierter Reporting-Lösungen und trägst damit zu datenbasierten Entscheidungsprozessen bei.
Du identifizierst mögliche Einsatzgebiete für KI und GenAI und unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung innovativer Anwendungsfälle.
Technologie & digitale Lösungen
Du wirkst bei der Entwicklung und Weiterentwicklung digitaler Anwendungen mit, beispielsweise mit Microsoft Power BI und KI-gestützten Tools.
Du analysierst und nutzt Daten aus SAP sowie weiteren Unternehmenssystemen.
Du testest neue Anwendungen, dokumentierst Ergebnisse und unterstützt bei deren kontinuierlicher Verbesserung.
Du nimmst Anforderungen aus den Fachbereichen auf, strukturierst diese und überführst sie gemeinsam mit dem Team in praxisnahe Lösungsansätze.
Du unterstützt Kolleginnen und Kollegen bei der Einführung und Nutzung neuer digitaler Tools.
Dokumentation & Innovation
Du erstellst verständliche Dokumentationen, Anleitungen und Best Practices.
Du beschäftigst dich mit aktuellen Entwicklungen rund um Digitalisierung, Automatisierung, Datenanalyse und KI und bringst eigene Ideen und Impulse in das Team ein.
Das bringst du mit
Du bist in einem Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang eingeschrieben.
Du verfügst über eine ausgeprägte digitale Affinität und hast Freude daran, dich schnell in neue Technologien, Prozesse und fachliche Fragestellungen einzuarbeiten.
Digitalisierung und Automatisierung betrieblicher Prozesse begeistern dich und du möchtest eigene Ideen in praktische Lösungen überführen.
Idealerweise bringst du bereits erste Kenntnisse in Microsoft Power BI, Excel und SAP mit.
Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis von Programmierung, künstlicher Intelligenz und digitalen Anwendungen.
Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und strukturiert und bringst eine hohe Lernbereitschaft mit.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse.
Das zeichnet dich aus
Du hinterfragst bestehende Prozesse konstruktiv und entwickelst gerne neue Lösungsansätze.
Du verbindest technisches Interesse mit einem guten Verständnis für fachliche und operative Anforderungen.
Du arbeitest gerne mit unterschiedlichen Fachbereichen zusammen und unterstützt andere bei digitalen Fragestellungen.
Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und eine sorgfältige Dokumentation sind dir wichtig.
Du möchtest praktische Erfahrungen an der Schnittstelle von Supply Chain, Logistik, Datenanalyse und digitaler Transformation sammeln.
Das bieten wir dir
Spannende Einblicke in die Prozesse und Herausforderungen von Supply Chain und Logistik in einem internationalen Industrieunternehmen.
Die Möglichkeit, aktiv an konkreten Digitalisierungs-, Automatisierungs- und Datenanalyseprojekten mitzuwirken und eigene Ideen einzubringen.
Praktische Erfahrungen mit modernen Technologien, digitalen Anwendungen und datenbasierten Lösungsansätzen.
Eine abwechslungsreiche Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Fachbereich, Daten und Technologie.
Eine strukturierte Einarbeitung und persönliche Unterstützung durch erfahrene Kolleginnen und Kollegen.
Die Möglichkeit, Verantwortung für eigene Arbeitspakete zu übernehmen und die Ergebnisse deiner Arbeit unmittelbar in der Praxis zu erleben.
Zusammenarbeit in einem offenen, engagierten und cross-funktionalen Team.

Employment type
Part-time

Work arrangement
No