Ingénieur Data & GenAI (F/H) - Nantes

Envie d'évoluer sur des projets à fort enjeu autour des Modern Data Platforms, de l'IA Générative, des systèmes multi-agents, du Machine Learning et de l'industrialisation des solutions IA dans des environnements Cloud de dernière génération ?
Au sein de notre communauté Data & AI, vous rejoignez un collectif d'experts passionnés qui accompagnent nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle.
Votre rôle :
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire (Data Engineers, Architectes Data, Data Analysts, Data Scientists), en tant qu’Ingénieur Data & GenAI, vous serez au cœur de la chaîne de valeur de la donnée : de l'exploitation des données à la mise en production de solutions intelligentes capables d'automatiser, d'assister et d'accélérer les processus métiers.
Vos missions :
IA Générative, Agentic AI & Valorisation de la donnée
Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels exploitant les données de l'entreprise
Construire des architectures RAG performantes permettant d'enrichir les modèles grâce aux connaissances métier
Concevoir des agents IA autonomes capables d'interagir avec les systèmes d'information et les plateformes de données
Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source
Mettre en œuvre des solutions de recherche documentaire, de raisonnement et d'exécution d'actions basée sur les données
Améliorer la pertinence des réponses grâce au prompt engineering, au retrieval et aux mécanismes d'évaluation
Data & AI Engineering
Concevoir des architectures Data & AI robustes, scalables et sécurisées
Développer des services, API et composants IA industrialisés
Participer à l'intégration des solutions IA au sein des écosystèmes Data de nos clients
Travailler avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l'exposition des données
Contribuer à la création de socles technologiques accélérant le développement des cas d'usage Data & IA
Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps, LLMOps et DataOps afin de garantir la fiabilité des solutions mises en production
Data Science & Machine Learning
Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning lorsque les problématiques le nécessitent
Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées à partir de données structurées et non structurées
Évaluer et optimiser les performances des modèles IA
Développer des approches d'explicabilité, d'IA responsable et de gouvernance des modèles
Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance
Observabilité, Qualité & Performance des systèmes IA
Définir les indicateurs de qualité et de performance des solutions Data & IA
Mettre en œuvre les mécanismes de monitoring, traçabilité et observabilité des modèles et agents IA
Surveiller les performances des architectures RAG, systèmes multi-agents et modèles de Machine Learning dans le temps
Évaluer la qualité des réponses générées et conduire une démarche d'amélioration continue
Garantir la conformité, la sécurité et la gouvernance des données exploitées par les solutions IA
Votre profil :
Issu d'une formation supérieure en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe
Vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience en développement de solutions IA, Data Engineering ou Machine Learning
Vous possédez de solides connaissances sur les problématiques liées au traitement et à la valorisation des données ainsi qu'à l'industrialisation des solutions d'IA
Compétences recherchées :
Vous maîtrisez tout ou partie de l'écosystème suivant :
Solide maîtrise de Python et son écosystème Data & IA
Bonne compréhension des architectures Data modernes et des principes de gouvernance des données
Expérience sur des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA)
Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL
Sensibilité aux enjeux de qualité, de sécurité et de valorisation des données
Expérience sur les plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP, Scaleway ou autre)
Connaissance des bonnes pratiques DataOps, MLOps et LLMOps
Maîtrise des outils de versionning et d'intégration continue (Git, GitLab CI/CD, Azure DevOps)
Connaissance des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)
Compréhension des architectures distribuées et des pipelines de traitement de données
Une expérience sur un ou plusieurs des sujets suivants serait particulièrement appréciée : Modern Data Platform, Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, Azure AI Services, OpenAI / Azure OpenAI
Forte curiosité technologique et appétence pour l'innovation
Nous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par la donnée et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens. Chez nous, l'expertise se partage, l'innovation se construit collectivement et chacun peut avoir un impact.
Prêt à accompagner nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle ? Rejoignez l'aventure Talan Nantes !

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid