Live opening · Posted 7 days ago
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Somos o PAN
Ágeis, flexíveis e criativos, exploramos possibilidades com disposição e desejo de fazer acontecer. Sempre prontos para encarar novos desafios, nutrimos líderes que, além de ter garra, são abertos e empáticos, veem na proximidade das relações, o elo entre cada um.
Nossa missão, se faz cumprida quando transformamos a vida dos outros através dos nossos conhecimentos. Nossos pilares de cultura, reforçam nossa postura idealizadora e com desejo de fazer acontecer: Intensidade, Inconformismo, Eficiência, Espirito de equipe e Integridade.
Somos seu aliado financeiro, trazendo soluções inteligentes que ajudam você a alcançar seus objetivos com segurança e confiança.
Desenvolver modelos quantitativos que expliquem a relação entre preço, conversão e demanda, apoiando a evolução das estratégias de pricing de veículos. Atuar como referência técnica na geração de evidências, hipóteses e recomendações que serão traduzidas em ações de preço pelas áreas de negócio.
Principais desafios:
Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.
Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.
Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.
Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.
Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.
Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.
Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.
Quais as principais competências para a posição?
Formação em Estatística, Matemática Aplicada, Economia, Econometria, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas.
Experiência sólida com modelos estatísticos, econométricos ou de Machine Learning.
Conhecimento de elasticidade, inferência causal, experimentação e efeitos heterogêneos de tratamento.
Domínio de Python ou R e SQL.
Conhecimento de testes de hipótese, poder estatístico, intervalos de confiança e análise de sensibilidade.
Rigor científico, pensamento crítico e autonomia para conduzir modelagens de ponta a ponta.
Capacidade de traduzir resultados técnicos em hipóteses e recomendações claras para as áreas de negócio.
Perfil colaborativo para atuar com Business Analysts, ROA, Engenharia de Dados, Crédito e demais stakeholders.
Principais desafios:
Desenvolver, validar e evoluir modelos de elasticidade preço-demanda e conversão, considerando segmentos, produtos, canais e condições de financiamento.
Aplicar métodos de inferência causal e uplift modeling para estimar o efeito incremental de alterações de preço.
Definir o desenho estatístico de testes A/B e A/B/n, incluindo amostragem, métricas, grupos de controle e critérios de avaliação.
Explorar técnicas como Multi-Armed Bandits, quando adequadas ao problema e ao nível de maturidade experimental.
Desenvolver algoritmos e recomendações de taxa que sirvam como insumo para as análises e ações dos Business Analysts.
Realizar backtesting e acompanhar estabilidade, desempenho e capacidade de generalização dos modelos.
Trabalhar com a frente de ROA na avaliação ex-post dos resultados, sem assumir a responsabilidade pela modelagem financeira ou contábil.
Atuar como referência técnica e multiplicador de conhecimento em modelagem de pricing.
Desejável
Pós-graduação, mestrado ou doutorado em área quantitativa.
Experiência em Pricing, crédito, bancos, fintechs ou setores com precificação dinâmica.
Experiência com uplift modeling, causal forests, estimadores doubly robust ou modelos de escolha discreta.
Conhecimento de testes A/B/n, experimentação sequencial, Multi-Armed Bandits ou contextual bandits.
Familiaridade com produtos de crédito e conceitos como spread, funding, risco de crédito e ROA.
Experiência com versionamento, ambientes em nuvem e modelos analíticos em produção.
Modelo de atuação: Híbrido (4 dias presenciais no escritório e 1 dia home office) - Avenida Paulista.
Benefícios do PAN:
Bônus / PLR
Vale Refeição
Vale Alimentação
13º de Vale Alimentação
Convênio Médico (internação em apartamento para titular e dependentes)
Convênio Odonto/Ortodôntico
Ambulatório Médico no escritório
Seguro de Vida
Descontos em mais de 10 mil farmácias
4 Sessões de psicoterapia por mês
Licença familiar estendida (Responsável 6 meses e corresponsável 30 dias)
Auxílio Creche / Babá
AcomPANha (programa de acompanhamento para gestantes)
Wellhub/Totalpass
Auxílio tecnologia assistivas (reembolso de 85% para colaboradores com deficiência)
Programas de desenvolvimento
Salão de beleza no escritório
PAE (Orientação Jurídica, Financeira, Psicológica e Social)
Portal de descontos em diversos segmentos (Allya)
Campanha de vacinação (colaborador e dependente)
Facilitação no financiamento de veículos (Mediante análise)
Cartão de crédito PAN com limite diferenciado (Mediante análise)
Vale Transporte (desconto de apenas 4%)
Assistência Funeral
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