Ingénieur en Intelligence Artificielle

🌟 À PROPOS DE BLENT.AI
Entreprise spécialisée en conseil et formation en IA et Data en France fondée en 2019, nous réunissons une équipe passionnée, animée par l’envie d’entreprendre.
En pleine expansion, nous intervenons auprès de clients grands comptes dans les secteurs de la banque, de l’assurance, dans le secteur public ou encore la défense.
Notre vision : « L’IA ne va pas remplacer les métiers. Elle va transformer les organisations. Notre rôle c’est de préparer les gens à cette transformation maintenant, pas dans 5 ans. »
🧑‍💻 LE POSTE
Nous recherchons un.e prestataire AI Engineer expérimenté.e pour un renfort opérationnel aux côtés des développeurs de la Factory en part time.
Tu te concentreras sur les sujets suivants : industrialisation de l'évaluation RAG (Golden Datasets, pipelines d'évaluation à froid / à chaud, tests de régression), amélioration continue du pipeline RAG (chunking, retriever, reranking, OCR) et déploiement applicatif des Pilotes (@docMS, IA Pour Tous). C’est un rôle de production hands-on, sans management.
💡 LES MISSIONS
Industrialiser l'évaluation du RAG @docMS et faire progresser sa pertinence.
Contribuer à la production des livrables en appui direct des équipes. Respecter les échéances DSI.
Faire évoluer le pipeline RAG au quotidien, aux côtés de l'équipe du client.
Déployer les pilotes en production. Assurer le support de la montée en charge.
Participer à l'organisation agile : refinement, daily, sprint review. Assurer le relais opérationnel.
💁 PROFIL RECHERCHÉ
Nous recherchons un profil aguerri, capable de prendre le lead rapidement sur un périmètre exigeant, à l’aise aussi bien dans les grandes organisations que dans les environnements projets complexes.
👀 Tu as le profil que nous recherchons si :
Tu maîtrises les fondamentaux de l’IA générative et du RAG : chunking, retriever, recherche hybride, reranking ; notions d'agentic RAG (tools, routage, décomposition, abstention).
Tu as déjà évalué la qualité d’un système RAG & un LLM à l’aide de métriques comme le recall@k, la precision@k, la faithfulness ou l’answer relevancy, en t’appuyant sur du LLM-as-judge, un alignement avec le feedback humain, des tests de non-régression, et des campagnes d’évaluation à froid.
Coté MLOps / production, tu es à l’aise avec Airflow, le monitoring et la traçabilité (Grafana, Langfuse), ainsi qu’avec la CI/CD et les environnements conteneurisés; une expérience OpenShift / GitOps serait un plus. Tu as un bon niveau en Python, le souci de la qualité de code et l’habitude d’écrire des tests de régression.
Tu évolues dans un contexte de LLM open-weight et de souveraineté numérique (Mistral, etc.), sans dépendance à des solutions de SaaS américaines, tu sais faire preuve de rigueur dans un environnement réglementé et critique.
Tu es reconnu.e pour ta posture agile, autonome, ta capacité à communiquer clairement et à donner de la visibilité sur ton travail, ainsi qu’à embarquer tes interlocuteurs.
🌅 LE CADRE DE TRAVAIL QUE NOUS T’OFFRONS
Un projet challengeant au sein d’une équipe en développement
Poste basé en full remote (1 à 2 déplacements ponctuels possibles sur la période de la mission)
ℹ️ INFORMATIONS PRATIQUES
Type de contrat : Freelance / Mission
Durée : Part time
Début : Octobre 2026
Lieu : Remote
🚀 PROCESS DE RECRUTEMENT
Candidature : envoi du CV avec références obligatoires
Premier entretien en visioconférence de 20 minutes avec le directeur de la mission afin de faire connaissance, discuter des missions, de ton profil ainsi que de tes attentes.
Deuxième entretien en visioconférence de 60 minutes avec un membre de l’équipe Lead Tech sur cette mission, pour confirmer l'alignement technique et s'assurer du fit humain des deux côtés.
Si nos attentes convergent et que nous souhaitons travailler ensemble alors nous t’enverrons une offre et nous organiserons ton intégration au sein du projet.

Work arrangement
Yes