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(Banco de Talentos) - Cientista de Dados Sênior

Minerva Foods · São Paulo, São Paulo, Brazil (Remote)
Linkedin Yes
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 7 days ago
CompanyMinerva Foods
LocationSão Paulo, São Paulo, Brazil (Remote)
Work modeYes
SourceLinkedin
Listed7 days ago

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About the role

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A Minerva Foods é líder na exportação de carne bovina na América do Sul e atua no segmento de carnes processadas, comercializando seus produtos em mais de 100 países. Além do Brasil, a Minerva Foods está presente na Argentina, Colômbia, Paraguai, Uruguai e possui plantas especializadas em ovinos na Austrália e Chile.
Com nossas 46 unidades industriais, oferecemos produtos saudáveis e nutritivos, que são comercializados para clientes do mundo todo por meio de nossos 23 centros de distribuição e 17 escritórios internacionais.
A área de Business Analytics tem como propósito resolver problemas de negócio complexos. Em outras palavras, a equipe de Business Analytics utiliza técnicas de estatística, algoritmos, métodos estocásticos e de otimização para modelar dados internos e externos para gerar informações valiosas que possam conduzir ações de melhoria de negócios.
Estamos em busca de um candidato que traga um pensamento estruturado, um viés para a ação (hands-on), experiência comprovada em projetos de Ciência de Dados (modelos de Behaviour Score, Collection, Churn, Price Prediction, etc), habilidades de comunicação com clientes e um espírito de colaboração.
Responsabilidades e atribuições:
Desenvolver e implementar modelos de machine (classificação, regressão e segmentação) utilizando as mais diversas bibliotecas em python;
Validação de modelos de machine learning utilizando as mais diversas métricas e conceitos, como matriz de confusão, backtesting, out of time, treino e teste, safras, ROC-AUC e KS;
Manusear dados de diferentes fontes, consolidado os dados em estruturas tangíveis para análise. Os dados nem sempre vão estar no mesmo ambiente ou no formato ideal para aplicação do modelo;
Gerar status das atividades assim como estrutura clara de processo de dados para defender as soluções no nível estratégico;
Gerar storytelling e montar apresentações para comunicação de resultados de modelagem e análises;
Contribuir com mudança de processos, melhorando por via de dados a ponto de impactar financeiramente a empresa;
Colaborar com as equipes de Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar da melhor forma possível as soluções analíticas desenvolvidas dentro das ferramentas e processos já existentes internamente;
Acompanhar e propor mudanças na área, visando melhorias nos processos relacionados às atividades, projetos e ações a serem implantadas, visando incorporar as melhores práticas de mercado.
Requisitos e qualificações:
Superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Computação, Matemática, Física, Engenharia e etc) ou áreas relacionadas;
Experiência de no mínimo 5 anos atuando em projetos de Ciência de Dados (modelos de Behaviour Score, Collection, Churn, Price Prediction, etc), com impacto comprovado nas áreas de Negócios;
Conhecimentos obrigatórios: Python, SQL, Machine Learning, Pandas, Scikit-learn;
Desejável: conhecimentos em databricks, MLOps e pós-graduação em exatas;
Diferencial: ter trabalhado em projetos de Séries Temporais;
Inglês - Nível Avançado;
Disponibilidade para viagens as operações e escritórios da Minerva para mapeamentos de oportunidades, entendimentos de processos, validações e suporte ao cliente.

Work arrangement
Yes

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