Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Forschungsprojekt "DigiLoc"

Gestaltungsbereich und Aufgaben - was Sie erwartet:
Digitale Drehorte und virtuelle Umgebungen: Sie erstellen photorealistische, echtzeitfähige 3D-Umgebungen realer Drehorte für die Nutzung in der Filmproduktion und auf LED-Stages.
Aufbereitung von 3D-Scandaten: Sie entwickeln und realisieren Workflows zur Überführung von Punktwolken und anderen 3D-Scandaten in optimierte polygonale Modelle und photorealistische Echtzeitszenen.
Environment Art: Sie gestalten, optimieren und integrieren digitale Umgebungen, Vegetation und weitere Szenenelemente in der Unreal Engine.
Technische Erprobung: Sie untersuchen und bewerten innovative Rekonstruktions- und Darstellungsverfahren, insbesondere den Einsatz von 3D Gaussian Splatting für digitale Drehorte.
Koordination: Sie koordinieren die Zusammenarbeit und Korrespondenz mit den beteiligten Hochschulen, dem Projektträger, Unternehmen, Behörden und weiteren Partnern.
Dokumentation und Auswertung: Die Dokumentation und wissenschaftliche Auswertung der entwickelten Verfahren und Projektergebnisse liegt in Ihrem Verantwortungsbereich.
Wissenschaftliche Publikationen: Zu Ihren Aufgaben gehört zudem das Verfassen und Präsentieren wissenschaftlicher Veröffentlichungen.
Studierendenbetreuung: Sie leiten und betreuen die in das Projekt eingebundenen Studierenden fachlich.
Ihr Profil - was Sie mitbringen:
Akademischer Abschluss: Sie verfügen über einen guten wissenschaftlichen Hochschulabschluss (Master oder Universitätsdiplom), vorzugsweise in Medieninformatik, Computergrafik, Game Development, Digital Media oder einem vergleichbaren Fachgebiet.
Environment Art und Unreal Engine: Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung photorealistischer 3D-Umgebungen sowie im Umgang mit der Unreal Engine.
3D-Content-Pipeline: Sie besitzen praktische Erfahrung in der Aufbereitung von Punktwolken und 3D-Scandaten sowie deren Überführung in optimierte polygonale Modelle und echtzeitfähige Szenen.
Vegetation und digitale Umgebungen: Kenntnisse in SpeedTree oder vergleichbaren Werkzeugen zur Erstellung und Integration digitaler Vegetation sind vorhanden.
3D Gaussian Splatting: Kenntnisse und praktische Erfahrungen mit 3D Gaussian Splats sind von Vorteil.
Programmierung: Programmierkenntnisse in C++, insbesondere im Umfeld der Unreal Engine, sind von Vorteil.
Software und Werkzeuge: Erfahrungen mit einschlägigen 3D-Modellierungs-, Texturierungs- und Optimierungswerkzeugen runden Ihr Profil ab.
Unsere Benefits - was wir Ihnen bieten:
Sinnstiftende Arbeit: Ob in Lehre, Forschung oder Technik und Verwaltung – bei uns leisten Sie einen aktiven Beitrag zur Bildung und Entwicklung junger Menschen und gestalten Zukunft im akademischen Umfeld mit.
Work-Life-Balance: Flexible Arbeitszeiten sowie Homeoffice- und Teilzeitmöglichkeiten ermöglichen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
Familienfreundlichkeit: Als familienfreundliche Arbeitgeberin unterstützen wir unsere Mitarbeitenden aktiv in jeder Lebensphase mit passenden Arbeitszeitmodellen, Coachings und Beratungen.
Weiterbildung und persönliche Entwicklung: Wir bieten ein vielfältiges Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen, um Ihre berufliche und persönliche Entwicklung zu fördern.
Gesundheitsförderung: Ergonomische Arbeitsplätze und gesundheitsfördernde Angebote, wie eine aktive Pause während der Arbeitszeit, fördern Ihr Wohlbefinden.
Moderner Doppelcampus: An der HSHL profitieren Sie von einer modern ausgestatteten Arbeitsumgebung, guter ÖPNV-Anbindung, kostenfreien Parkplätzen mit E-Ladesäulen sowie einer Mensa auf jedem Campus.

Work arrangement
Yes