AI Engineer

En Reevalúa estamos construyendo productos de inteligencia artificial que ayudan a las personas a entender mejor su situación financiera y avanzar con acciones concretas. Buscamos un/a AI Engineer que convierta capacidades de modelos de lenguaje en experiencias confiables, medibles y útiles para usuarios reales.
Trabajarás en Victoria, nuestra experiencia de IA financiera, junto con producto e ingeniería. Este no es un rol centrado únicamente en experimentar con prompts: buscamos a alguien que pueda llevar ideas desde el prototipo hasta producción, medir su comportamiento y mejorar el sistema con evidencia.
¿Qué harás?
Diseñar, implementar y evolucionar agentes y flujos basados en LLMs.
Integrar modelos, herramientas, APIs y fuentes de contexto mediante tool calling y salidas estructuradas.
Construir mecanismos de memoria, recuperación de contexto y ejecución asíncrona cuando el caso de uso lo requiera.
Crear evaluaciones automáticas, pruebas de regresión y datasets representativos para medir calidad y seguridad.
Monitorear comportamiento en producción y optimizar precisión, latencia, disponibilidad y costo.
Diseñar controles para que las acciones del agente sean autorizadas, trazables y seguras, especialmente al trabajar con información financiera.
Desarrollar servicios y componentes en Python, colaborar con nuestros sistemas backend y participar en revisiones de arquitectura y código.
Documentar decisiones, experimentos, métricas y aprendizajes para que el equipo pueda iterar con velocidad.
¿Qué buscamos?
Experiencia demostrable construyendo software, proyectos de IA aplicada o sistemas con LLMs.
Dominio práctico de Python, Git, APIs, pruebas automatizadas y buenas prácticas de ingeniería.
Experiencia con APIs de modelos de lenguaje, diseño de prompts, salidas estructuradas y uso de herramientas por agentes.
Capacidad para diseñar evaluaciones y diagnosticar errores más allá de revisar ejemplos manualmente.
Buen criterio para distinguir una demo convincente de un sistema confiable en producción.
Autonomía para investigar, proponer, implementar y cerrar el ciclo con validación.
Comunicación clara y disposición para colaborar estrechamente con producto e ingeniería.
Será valorado, pero no es indispensable:
Experiencia con sistemas agentic, RAG, memoria, procesamiento multimodal o flujos de voz.
Experiencia desplegando servicios en AWS y trabajando con observabilidad, colas o procesos asíncronos.
Conocimientos de seguridad, privacidad o productos financieros.
Proyectos públicos, contribuciones open source o experimentos que podamos revisar.
¿Qué ofrecemos?
Participación directa en un producto de IA aplicado a problemas financieros reales.
Alto nivel de autonomía e influencia sobre decisiones técnicas y de producto.
Trabajo remoto, jornada completa y colaboración cercana con un equipo orientado a ejecución.
Espacio para experimentar, medir resultados y convertir aprendizajes en producto.
Crecimiento profesional junto con la evolución de la plataforma.
¿Cómo postular?
Además de tu perfil o CV:
Genera tu reporte de Paxel en https://paxel.ycombinator.com/home_v3#install y conserva el enlace público de tus resultados. Si te contactamos para continuar en el proceso, deberás compartirlo.
Indica tu expectativa salarial mensual bruta en soles peruanos (PEN).
Si tienes GitHub, portafolio o un proyecto de IA que represente bien tu trabajo, inclúyelo.
Nos interesa ver cómo construyes, cómo trabajas con herramientas de IA y cómo validas lo que entregas.

Work arrangement
Yes