Live opening · Posted 7 days ago
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A Ionix está buscando uma pessoa para atuar em uma frente contínua de engenharia de dados, com foco na evolução, sustentação e confiabilidade de um ambiente de dados em produção.
A posição envolve atuação prática em diferentes etapas do ciclo de dados: construção e evolução de pipelines, modelagem, manutenção de componentes existentes, investigação de problemas e melhoria da qualidade e confiabilidade do ambiente.
No dia a dia, você irá atuar com:
construção e evolução de pipelines de ingestão, integração e transformação de dados;
modelagem de dados, tabelas, camadas e regras de transformação;
manutenção e evolução de componentes existentes;
investigação e correção de bugs e incidentes de dados;
qualidade de dados, testes, monitoramento, performance e documentação;
discussão de soluções, dependências e alternativas técnicas;
participação na priorização e estimativa das demandas.
Buscamos alguém com boa experiência prática em engenharia de dados, que consiga navegar em ambientes existentes e tenha conforto tanto para construir novas soluções quanto para entender, manter e melhorar sistemas que já estão em produção.
Esperamos experiência com:
SQL e Python (Preferencialmente Spark);
construção e manutenção de pipelines de dados;
modelagem de dados;
processos de ETL/ELT;
data lakes ou arquiteturas modernas de dados;
troubleshooting de pipelines e problemas de qualidade de dados;
Git e boas práticas de desenvolvimento;
ambientes de cloud e processamento de dados em escala.
Também é importante ter autonomia, boa comunicação técnica e capacidade de discutir alternativas e decisões de engenharia com diferentes perfis do time.
É desejável experiência prévia em ferramentas da Azure, principalmente em Data Fabric, Data Factory e PowerBI
Sobre a Ionix
A Ionix combina estratégia e tecnologia para ajudar empresas a transformar tecnologia em diferencial competitivo. Atuamos em frentes de dados, software, arquitetura e evolução de produtos digitais.
Work arrangement
Yes
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