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🚀 We’re Hiring! Experienced QA AI Engineer – Freelance | Morocco 🇲🇦
Chez NDigitalTrust, nous recherchons un(e) Experienced QA AI Engineer pour renforcer nos équipes et garantir la fiabilité, la performance et l'équité de nos solutions d'Intelligence Artificielle.
Si vous avez une solide expérience dans l'assurance qualité (QA), la validation de modèles Machine Learning/LLM, le contrôle de la qualité des données et l'automatisation des tests dans un environnement MLOps, cette opportunité est faite pour vous !
🧪 **Vos Responsabilités :**
**Stratégie de Test & Qualité des Données (Data QA) :**
• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de test adaptées aux pipelines de données (dont DataLake) et aux modèles d'IA.
• Valider l'intégrité, la conformité et la qualité des jeux de données (Data Quality, Data Profiling).
• Détecter et prévenir les biais algorithmiques dans les données d'entraînement et de test.
**Évaluation & Validation des Modèles (Model QA) :**
• Tester la robustesse, l'exactitude et la sécurité des modèles ML et des LLM (prompt testing, détection d'hallucinations).
• Surveiller la dégradation des modèles en production (Data Drift, Concept Drift) et définir les seuils d'alerte.
• Définir et suivre les métriques de performance appliquées aux on premise TTS.
**Automatisation & MLOps :**
• Concevoir, maintenir et optimiser les frameworks d'automatisation de tests pour l'IA.
• Intégrer les tests de données et de modèles dans les pipelines d'intégration, de déploiement et d'entraînement continus (CI/CD/CT).
• Automatiser les tests d'API et l'intégration des services d'IA avec les applications front/back-end.
• Mise en place et évolution d'un DVC
**Collaboration & Culture Qualité :**
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Science, ML Engineering, DevOps et Produit.
• Promouvoir les meilleures pratiques de test, d'éthique de l'IA et d'Agilité au sein de l'organisation.
🎯 **Profil Recherché :**
**Disponibilité :** ASAP (Immédiate ou préavis très court).
**Localisation :** Basé(e) au Maroc (Freelance).
**Formation :** Bac+4/5 en Informatique, Data Science, Ingénierie Logicielle ou formation équivalente.
**Expérience :**
• 3 ans ou plus d’expérience en QA Engineering ou Test Automation.
• Expérience confirmée dans le test de systèmes basés sur la Data, le Machine Learning ou l'IA.
• Forte sensibilité aux enjeux éthiques et de sécurité liés à l'Intelligence Artificielle.
🛠️ **Compétences & Outils :**
**Langages & Data :**
• Maîtrise avancée de Python.
• Solides compétences en SQL et manipulation de données (Pandas, Numpy).
• Notions sur les DataLake et leur mise en pratique
**Frameworks de Test & IA :**
• Maîtrise des outils de test classiques (Pytest, Selenium, Postman/RestAssured).
• Connaissance des outils de validation Data/ML (Great Expectations, Deepchecks, Evidently AI).
• Compréhension des concepts fondamentaux du Machine Learning (Scikit-Learn, TensorFlow ou PyTorch est un plus).
**MLOps & CI/CD :**
• Expérience avec des plateformes MLOps (MLflow, Kubeflow, ou AWS SageMaker).
• Maîtrise des outils CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, ou Jenkins.
**Cloud & Écosystème :**
• Bonne connaissance de l'environnement Cloud (idéalement AWS : S3, EC2, Lambda).
• Expérience avec Docker et Git.
🌟 **Pourquoi Nous Rejoindre ?**
🚀 **Projets Innovants :** Participez à la validation et à la sécurisation de produits d'Intelligence Artificielle ambitieux et stratégiques.
⚡ **Excellence Technique :** Relevez des défis complexes liés à l'IA générative, à la qualité des données et à la scalabilité des modèles.
🤝 **Équipe Collaborative :** Évoluez au sein d’équipes pluridisciplinaires (Data, Dev, Ops) dans un environnement Agile stimulant.
📈 **Évolution Professionnelle :** Renforcez votre expertise sur des technologies Data/IA de pointe et façonnez les standards de qualité de l'entreprise.
📩 **Comment Postuler ?**
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**Requirements added by the job poster**
3+ years of work experience with Quality Assurance / Test Automation applied to Artificila Intelligence Developpement
Work arrangement
Yes
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