Data Engineer (exp. en banca)

Título del puesto: Data Engineer
Experiencia: +4 años de experiencia
Ubicación: Lima, Perú
Modalidad: Híbrido 2-3 veces por semana asistencia a oficina en Surquillo
En Coforge estamos buscando un Data Engineer (20799-7-7) con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Plantear mejoras prácticas de desarrollo de pipelines del tipo batch y real time, para garantizar la integridad, confidencialidad y disponibilidad de la información
Aplicar los procedimientos de pruebas de validación definidos en el flujo de datos de la organización
Buscar la optimización constante en las consultas y procesos de integración
Informar oportunamente y coordinar la solución a los puntos críticos del proyecto que afecten y varíen las estimaciones planificadas
Participa activamente en el brainstorming, diseño de soluciones y priorización de frentes a analizar
Proponer soluciones y presentar los principales insights de los análisis y riesgos encontrados
Fomentar el uso de buenas prácticas y estándares establecidos
Otros afines
Requisitos indispensables
Profesionales de Ingeniería de Sistemas, Ciencias de la Computación, Software o carreras afines con +4 años de experiencia en roles de Data Engineer.
Experiencia de al menos 1 año en desarrollo en Data Factory y Databricks de Azure
Experiencia de al menos 3 años en desarrollo de Paquetes y Procedimientos Almacenados de Oracle
Experiencia de al menos 3 años en construcción de Procesos ETL (con cualquier herramienta ETL)
Conocimiento básico en Modelamiento dimensional de DWH y DataLake
Experiencia sólida con SQL y PLSQL Oracle
Experiencia de +2 años en proyectos de Banca/Financieras
Conocimiento básico en modelamiento de bases de datos, 3ra Forma Normal
Conocimiento básico de Linux o Unix, ejecución de Shell script, administración de archivos, administración de permisos, etc.
Requisitos deseables
Conocimiento o experiencia en conceptos de CRM y proyectos de implementación de CRM
Certificaciones en Azure y/o Databricks
Publicado el: 23-09-2026
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.