Data Engineer

¿Te apasiona el desarrollo tecnológico?🌍💙
En SOAINT tenemos más de 19 años dedicados a transformar el mundo a través de la tecnología con soluciones de Analytics, Desarrollo, Automatización y otros y contamos con presencia en España y LATAM. Actualmente buscamos al perfil de Data Engineer para sumarse a nuestro equipo. Si eres una persona con Comunicación efectiva, Pensamiento crítico y Sentido del negocio, ¡esta es tu oportunidad! 👀🚀
🌟 ¿Qué harás en este rol?
Construcción de pipelines de datos
📌Diseñar e implementar procesos ETL/ELT
📌Integrar múltiples fuentes de datos (internas y externas)
📌Automatizar flujos batchy/o streaming
📌Asegurar calidad y consistencia de los datos
Arquitectura y modelado de datos
📌Diseñar modelos de datos analíticos
📌Implementar data lakes, data warehouseso lakehouses
📌Optimizar estructuras para performance y escalabilidad
📌Documentar datasetsy definiciones clave
Calidad y gobernanza
📌Implementar controles de calidad de datos
📌Monitorear pipelines y detectar fallas
📌Garantizar trazabilidad y linaje del dato
📌Asegurar cumplimiento de estándares de seguridad y privacidad
Soporte a analyticsy AI
📌Preparar datasetspara consumo analítico y modelos de ML
📌Optimizar datos para entrenamiento y scoring
📌Colaborar con Data Scientistsy equipos de BI
📌Facilitar acceso eficiente y seguro a datos
Optimización y mejora continua
📌Identificar oportunidades de eficiencia en procesos
📌Reducir latencia y costos de procesamiento
📌Evaluar nuevas herramientas y tecnologías de datos
🎓 ¿Qué buscamos en ti?
Formación académica en Matemáticas, Estadística, Ingenieria o carreras afines.
✔️ Experiencia profesional
Experiencia minima de 3 años como ingeniería de datos
Experiencia en entornos cloud(AWS, Azure, GCP)
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
Experiencia en entornos ágiles
Conocimientos Especificos:
SQL avanzado: Python o Scala para procesamiento de datos
Herramientas ETL/ELT (Airflow, dbt, Glue, Dataflow, etc.)
Procesamiento distribuido (Spark u otros)
Bases de datos relacionales y NoSQL
Arquitecturas modernas de datos (lakehouse, data mesh–deseable)
Habilidades:
Pensamiento estructurado y analítico
Atención al detalle
Capacidad de resolución de problemas
Organización y planificación
Trabajo colaborativo con perfiles técnicos y analíticos
Autonomía técnica
¿Qué te ofrecemos?
📝 Contrato Indefinido
⏰ Lunes a Jueves 8:00 am – 5:30 pm y Viernes hasta las 5:00 pm
💻 Modalidad Remoto - Colombia
🏥Póliza Ambulatoria con Axa – Después de 1 año afiliar a un familiar
✍🏼️ Seguro de vida
🎞 Seguro Exequial
💒 Tres días de licencia remunerada por matrimonio
🎓 Licencia de 1 día para tu grado.
‍🪁 Alianzas con cooperativa de ahorro y crédito
🎉 1/2 día libre de cumpleaños con obsequio
💼 Programa Referidos Amigos SOAINT
🏆 Programa de Reconocimiento SOAINT Prestige
Tu próxima aventura profesional te aguarda. ¡Postúlate ahora y sé parte de nuestra historia de éxito!🚀
En SOAINT no distinguimos por razón de discapacidad, género, orientación, identidad y expresión de género, lugar de origen o generación. Creemos en la igualdad de oportunidades en todos nuestros procesos y buscamos promover la inclusión e inserción laboral.
Conoce más de cómo se #ViveSOAINT en este link: https://www.linkedin.com/company/soaint/life/vivesoaint/
🌟 ¿Qué harás en este rol?
Construcción de pipelines de datos
📌Diseñar e implementar procesos ETL/ELT
📌Integrar múltiples fuentes de datos (internas y externas)
📌Automatizar flujos batchy/o streaming
📌Asegurar calidad y consistencia de los datos
Arquitectura y modelado de datos
📌Diseñar modelos de datos analíticos
📌Implementar data lakes, data warehouseso lakehouses
📌Optimizar estructuras para performance y escalabilidad
📌Documentar datasetsy definiciones clave
Calidad y gobernanza
📌Implementar controles de calidad de datos
📌Monitorear pipelines y detectar fallas
📌Garantizar trazabilidad y linaje del dato
📌Asegurar cumplimiento de estándares de seguridad y privacidad
Soporte a analyticsy AI
📌Preparar datasetspara consumo analítico y modelos de ML
📌Optimizar datos para entrenamiento y scoring
📌Colaborar con Data Scientistsy equipos de BI
📌Facilitar acceso eficiente y seguro a datos
Optimización y mejora continua
📌Identificar oportunidades de eficiencia en procesos
📌Reducir latencia y costos de procesamiento
📌Evaluar nuevas herramientas y tecnologías de datos
🎓 ¿Qué buscamos en ti?
Formación académica en Matemáticas, Estadística, Ingenieria o carreras afines.
✔️ Experiencia profesional
Experiencia minima de 3 años como ingeniería de datos
Experiencia en entornos cloud(AWS, Azure, GCP)
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos
Experiencia en entornos ágiles
Conocimientos Especificos:
SQL avanzado: Python o Scala para procesamiento de datos
Herramientas ETL/ELT (Airflow, dbt, Glue, Dataflow, etc.)
Procesamiento distribuido (Spark u otros)
Bases de datos relacionales y NoSQL
Arquitecturas modernas de datos (lakehouse, data mesh–deseable)
Habilidades:
Pensamiento estructurado y analítico
Atención al detalle
Capacidad de resolución de problemas
Organización y planificación
Trabajo colaborativo con perfiles técnicos y analíticos
Autonomía técnica

Work arrangement
Yes