Senior Data Engineer

Habilidades clave: Azure Data Factory, Python, SQL, Big Data, ETL/ELT, Azure Data Lake, Databricks, Synapse Analytics, DevOps, CI/CD.
Experiencia: Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer, participando en proyectos de integración, transformación y calidad de datos, de preferencia en el sector financiero.
Ubicación: Perú.
Modalidad: Híbrido.
En Coforge estamos buscando Senior Big Data Engineer con el siguiente perfil.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos utilizando Azure Data Factory.
Implementar procesos ETL/ELT para la integración y transformación de datos.
Implementar reglas de validación, calidad y conciliación de información.
Gestionar despliegues a producción, incluyendo validaciones, versionamiento y rollback.
Implementar prácticas DevOps y CI/CD para automatizar despliegues y procesos de integración.
Desarrollar soluciones, automatizaciones y componentes basados en Inteligencia Artificial.
Coordinar con áreas de negocio y equipos técnicos para el levantamiento y análisis de requerimientos.
Garantizar la trazabilidad, consistencia y calidad de la información a lo largo de todo el ciclo de procesamiento de datos.
Participar en iniciativas de mejora continua relacionadas con plataformas de datos y analítica.
Requisitos indispensables
Mínimo 4 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia en proyectos del sector financiero.
Experiencia trabajando con stakeholders de negocio y áreas regulatorias.
Experiencia liderando iniciativas técnicas relacionadas con ingeniería de datos.
Experiencia desarrollando pipelines ETL/ELT utilizando Azure Data Factory.
Conocimientos avanzados de Python y SQL.
Experiencia en calidad de datos, validaciones, conciliaciones y trazabilidad de información.
Experiencia en orquestación de procesos batch y pipelines de datos.
Experiencia implementando prácticas DevOps y CI/CD.
Experiencia utilizando Azure DevOps y Git.
Experiencia gestionando ambientes DEV, QA y PROD.
Experiencia realizando pases a producción y gestión de despliegues.
Experiencia utilizando herramientas de Inteligencia Artificial para optimización, automatización y asistencia en análisis técnico.
Experiencia trabajando bajo metodologías ágiles y/o tradicionales.
Requisitos deseables
Experiencia con Azure Data Lake.
Experiencia con Databricks.
Experiencia con Azure Synapse Analytics.
Conocimiento de arquitecturas modernas de datos y analítica avanzada.
Experiencia en modernización y automatización de plataformas de datos empresariales.
Publicado el: 23-09-2026.
En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.