Market Analysis Trainee

Brindar soporte al proceso de análisis de mercado, a través del cálculo, modelamiento, análisis, verificación e interpretación de resultados, con la finalidad de proveer de información precisa y confiable a la compañía para la toma de decisión referente a la evaluación de nuevos contratos, activos y optimización del portafolio. Desarrollar herramientas para automatizar y procesar grandes cantidades de información utilizadas en los principales procesos del área.
Responsabilidades:
Brindar soporte en el análisis y seguimiento del mercado eléctrico, revisando la programación de despacho de corto y mediano plazo realizada por el COES, realizando proyecciones de precios y producción de energía, e identificando oportunidades de optimización que contribuyan a maximizar los ingresos de generación de la compañía.
Apoyar en la planificación operativa de los embalses y en la elaboración de estrategias comerciales relacionadas con la generación y los servicios complementarios del sistema eléctrico. Asimismo, participar en estudios de proyección de mercado de mediano y largo plazo mediante el desarrollo de supuestos, actualización de bases de datos y ejecución de simulaciones utilizando modelos de optimización energética como SDDP.
Elaborar reportes técnicos, validar resultados de proyecciones de precios, costos marginales y producción, así como participar en procesos de mejora continua y backtesting de modelos. Además, desarrollar herramientas de automatización utilizando VBA, Python, SQL y Power BI para optimizar procesos, manejo de datos y generación de informes.
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electromecánica, Gestión de la Energía.
Conocimiento y/o experiencia en posiciones similares dentro de áreas comerciales de empresas de generación eléctrica, utilizando modelos de despacho hidro-térmico (Perseo, SDDP u otros)
Conocimientos básicos de regulación de mercados eléctricos, optimización de sistemas eléctricos de potencia.
Inglés avanzado
Manejo de software especializado para la proyección de precios de energía.
Conocimientos de programación en VBA, Python, SQL y/o Power BI.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid