Cientista de Dados Pleno – Ênfase em Visão Computacional

Target Data Experience | Data Analytics Brasil (Remoto)
Cientista de Dados Pleno – Ênfase em Visão Computacional em Cliente Multinacional
Local de trabalho: Remoto
Tipo de contrato: PJ ou Cooperativa
Faixa de remuneração: A combinar
Sobre a Target Soluções
Somos especialistas em transformar dados em resultados. Atuamos com soluções de Data Visualization, Pipeline de Dados, IA e BPM, sempre encantando nossos clientes com entregas de alta qualidade. Nosso crescimento acelerado nos últimos anos nos leva a novos desafios, e buscamos talentos que queiram crescer conosco!
Nesta oportunidade, o Cientista de Dados atuará diretamente em um cliente de abrangência nacional, desenvolvendo soluções avançadas de visão computacional para projetos estratégicos que impactam diretamente os resultados e a tomada de decisão.
O que você vai fazer?
Responsabilidades
Desenvolvimento de Baselines e Modelos de Visão Computacional: Projetar, desenvolver e implementar baselines e soluções de visão computacional para detecção, classificação, segmentação, reconhecimento de padrões e extração de informações a partir de imagens;
Pesquisar e aplicar técnicas, modelos e algoritmos de processamento de imagem;
Treinamento e Validação de Modelos: Treinar modelos de visão computacional, avaliar sua performance e otimizar algoritmos para garantir precisão e escalabilidade;
Aplicar técnicas de aprendizagem como Transfer Learning e Fine-Tuning para otimização de modelos em diferentes contextos;
Trabalhar com frameworks e bibliotecas de manipulação e tratamento de imagens para realizar análises aprofundadas de imagens e objetos, transformando dados visuais em insights acionáveis;
Desenvolver soluções e integração com IA Generativa para extração e estruturação de informações visuais e textuais em imagens;
Integração com Infraestrutura: Desenvolver e garantir que os modelos e baselines estejam integrados com a infraestrutura de dados, aplicações e/ou disponíveis via API leve (FastAPI/Flask) ou soluções requisitadas;
Documentar processos, apresentar resultados e colaborar com stakeholders para garantir a eficácia das soluções propostas.
Requisitos e Qualificações
Experiência:
Experiência prática (mínimo de 3 a 4 anos) em Visão Computacional, Machine Learning e arquiteturas de Deep Learning para detecção, segmentação e classificação de imagens/objetos, bem como extração de informações;
Experiência na criação e validação de baselines para prototipagem rápida e teste de hipóteses técnicas;
Experiência prática ou conhecimento no uso de técnicas e frameworks de IA Generativa.
Tecnologias e Ferramentas:
Linguagem Principal: Python;
Frameworks de Visão Computacional & Deep Learning: PyTorch, Torchvision, OpenCV, Ultralytics (YOLO), TensorFlow, SAM2, CVAT e dentre outros usados para desenvolvimento de soluções dessa finalidade;
Processamento de Imagens e OCR: Bibliotecas de pré-processamento (PIL, Albumentations) e ferramentas de OCR (ex.: PaddleOCR, Tesseract, EasyOCR);
Integradores e LLMs: Uso de APIs de modelos generativos (OpenAI, Gemini, Anthropic, Hugging Face) e frameworks de integração como CrewAI, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, Agnos. RAG é Multimodal RAG;
Engenharia e Implantação: Docker para conteinerização, Git/GitHub para versionamento e frameworks para servir APIs REST leves (FastAPI/Flask), IDE como VSCode e extensões, Ferramentas de Notebook como Jupyter.
Habilidades Técnicas:
Domínio em frameworks de visão computacional e arquiteturas de deep learning;
Habilidade em manipular e processar imagens em cenários reais (iluminação, ruído, ângulos e qualidade visual e etc);
Conhecimento prático em Docker, GitHub e ferramentas de IA Generativa para desenvolvimento de Software como Claude Code, Codex, Kiro, e entre outros existentes e aplicáveis no mercado;
Conhecimento prático em técnicas e frameworks de IA Generativa
Desejável inglês intermediário / avançado.
Habilidades Analíticas:
Competência para traduzir problemas de negócios em soluções técnicas utilizando visão computacional;
Capacidade de entender e interpretar dados visuais, gerando soluções práticas;
Competência na apresentação de resultados por meio de relatórios técnicos e apresentações.
Soft Skills:
Proatividade e capacidade de trabalhar de forma colaborativa em ambientes ágeis e multidisciplinares;
Habilidades de comunicação para explicar conceitos técnicos de forma clara a públicos não técnicos e stakeholders;
Boas habilidades de comunicação para lidar com as partes interessadas de áreas técnicas e áreas de negócios.
Diferenciais (Desejável)
Conhecimento ou experiência prática na aplicação de VLMs (Vision-Language Models) para interpretação e extração contextual em imagens;
Multimodal RAG.
Experiência prévia em projetos voltados ao setor industrial ou análise de equipamentos e instalações industriais.
Formação Acadêmica:
Graduação em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia de Controle e Automação ou áreas relacionadas;
Pós-graduação ou especialização em Inteligência Artificial, Ciência de Dados ou áreas correlatas será um diferencial.
Benefícios
Participação em projetos estratégicos e de alta relevância para o cliente;
Cultura colaborativa e ambiente de aprendizado contínuo;
Programa interno de certificação técnica.
Como se candidatar?
Fácil! Clique em candidatar-se e envie seu currículo.
Se você é apaixonado por resolver problemas de negócio com soluções digitais e acredita no poder dos dados para gerar impacto, venha com a gente! 🚀

Work arrangement
Yes