LEAD AI ENGINEER — GENERATIVE AI / LLMs

Sperant es un CRM SaaS utilizado por más de 300 empresas inmobiliarias. Estamos desarrollando una nueva capa de inteligencia artificial que incluirá agentes conversacionales, asistentes funcionales e integraciones con los procesos del CRM.
Buscamos un Lead AI Engineer hands-on: una persona que siga programando, pero que además sea el referente técnico del equipo. Será responsable de convertir pilotos de inteligencia artificial en productos seguros, observables, escalables y utilizados por clientes reales.
Este no es un puesto inicial de liderazgo ni una posición exclusivamente de desarrollo. Buscamos a alguien que ya haya tomado decisiones técnicas, revisado código, acompañado a otros ingenieros y respondido por sistemas en producción.
REQUISITOS EXCLUYENTES
Liderazgo técnico
Haber ejercido durante al menos un año como Tech Lead, Lead Engineer o referente técnico de un equipo de software.
Haber mantenido responsabilidad directa sobre decisiones de arquitectura, calidad de código, pull requests, code review y estándares de desarrollo.
Haber guiado técnicamente a otros desarrolladores, destrabado problemas complejos y dividido iniciativas en entregables ejecutables.
Haber coordinado con áreas de Producto, Infraestructura o Negocio y comunicado decisiones técnicas a personas no técnicas.
Haber respondido por incidentes, rendimiento, seguridad o continuidad de aplicaciones en producción.
Mantener disposición para programar y revisar código todas las semanas.
Ingeniería de inteligencia artificial
Haber construido y llevado a producción aplicaciones basadas en LLMs utilizadas por usuarios reales.
Experiencia práctica implementando al menos dos de los siguientes componentes: agentes, RAG, tool calling, flujos multiagente, prompt/context engineering o asistentes conversacionales.
Experiencia evaluando la calidad de sistemas con LLMs mediante datasets, trazas, pruebas de regresión o herramientas de observabilidad.
Experiencia administrando costos, latencia y confiabilidad de aplicaciones con modelos de lenguaje.
Conocimiento de embeddings y bases de datos vectoriales como pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate o equivalentes.
Ingeniería de software
Cinco años o más de experiencia total desarrollando software.
Python en producción y experiencia con FastAPI, Flask, Django o frameworks equivalentes.
Diseño e integración de APIs REST, webhooks y servicios asíncronos.
Experiencia desplegando y operando servicios en AWS, GCP o Azure.
Dominio de Git, pull requests, code review, pruebas automatizadas y prácticas de integración continua.
Inglés técnico suficiente para leer documentación y evaluar nuevas tecnologías.
RESPONSABILIDADES
Definir y evolucionar la arquitectura de la capa de inteligencia artificial de Sperant.
Programar junto con el equipo y asumir directamente los componentes técnicos críticos.
Liderar el desarrollo y lanzamiento de agentes conversacionales de WhatsApp para clientes reales.
Establecer estándares de código, pruebas, observabilidad, seguridad y documentación.
Revisar pull requests y acompañar técnicamente al Ingeniero de IA.
Diseñar el sistema de evaluación y regresión de prompts, modelos y agentes.
Implementar trazabilidad de calidad, latencia y costos por cliente.
Definir guardrails, controles de autorización y aislamiento de información entre empresas.
Tomar decisiones sobre modelos, proveedores, arquitectura, almacenamiento vectorial y estrategias de caching.
Dividir iniciativas complejas en entregas progresivas y asignar responsabilidades técnicas.
Coordinar dependencias con Infraestructura y con el equipo core del CRM.
Participar en reuniones con clientes piloto para validar el funcionamiento en escenarios reales.
Proponer el roadmap técnico y presentar semanalmente avances funcionando.
SERÁ ESPECIALMENTE VALORADO
Experiencia con WhatsApp Business Platform y APIs de Meta.
Experiencia en SaaS B2B multi-tenant.
Haber trabajado en CRM, ventas, atención comercial o PropTech.
Experiencia con voz, transcripción y síntesis.
Conocimiento de Ruby on Rails, Vue.js o Node.js.
Repositorios, artículos, charlas o proyectos públicos verificables.
PERFIL QUE BUSCAMOS
Liderazgo técnico cercano: eleva el nivel del equipo sin alejarse del código.
Autonomía: identifica lo que falta, plantea una solución y la lleva a ejecución.
Criterio de producto: prioriza resultados para usuarios reales y no solamente demostraciones atractivas.
Pragmatismo: entrega progresivamente sin sacrificar seguridad, medición ni mantenibilidad.
Comunicación clara con desarrolladores, gerencia y clientes.
Capacidad de defender decisiones técnicas con argumentos y cambiar de posición cuando la evidencia lo justifica.
QUÉ NO ES ESTE PUESTO
No es una primera oportunidad para convertirse en Tech Lead.
No es un puesto exclusivamente de Data Science o entrenamiento de modelos.
No es un arquitecto que solo diseña soluciones: programa, revisa código y responde por el resultado.
No es un gestor de proyectos: lidera las decisiones técnicas y la ejecución de ingeniería.
MODALIDAD Y BENEFICIOS
Trabajo 100% remoto (reuniones presenciales puntuales con clientes en Lima cuando el proyecto lo requiera)
Horario: lunes a viernes, 9:00 a. m. – 6:00 p. m., con flexibilidad
EPS Pacífico – Plan 1
Cursos y certificaciones
Trabajo con perfiles senior y very senior
Aprendizaje continuo en entorno SaaS
Excelente clima laboral

Work arrangement
Yes