Product Analytics Engineer

Buscamos un/a Senior Analytics Engineer para actuar como referente técnico del equipo de Analytics Engineering. Serás responsable de diseñar y mantener la Single Source of Truth (SSoT) del negocio, construyendo modelos de datos escalables, una capa semántica y un catálogo de datos que permitan el autoservicio de Business Analysts. Trabajarás en la intersección entre tecnología y negocio, elevando los estándares de calidad, gobernanza y desarrollo de datos en Cashea.
How You'll Contribute
Diseñar, construir y mantener modelos de datos limpios, escalables, testeados y transformados en el Data Warehouse mediante dbt o Dataform, consolidándolos como la única fuente de verdad del negocio.
Diseñar y mantener la capa semántica para habilitar análisis y dashboards operativos de autoservicio para Business Analysts.
Mantener actualizado el catálogo de datos, la documentación y los metadatos para reducir ambigüedades y facilitar el entendimiento de la información.
Enriquecer esquemas, metadatos y documentación del repositorio para mejorar el contexto disponible para herramientas de IA y asistentes de código.
Definir e implementar frameworks de calidad de datos, incluyendo pruebas con dbt, monitoreo, alertas y prácticas de observabilidad.
Establecer buenas prácticas de DataOps, control de versiones, revisiones de pull requests y flujos de CI/CD para datos.
Mentorear a otros Analytics Engineers y elevar el estándar técnico del equipo.
Colaborar con Data Platform e Ingeniería para integrar pipelines, definir contratos de datos y asegurar una arquitectura de datos confiable.
What Makes You a Great Fit
Más de 5 años de experiencia trabajando en entornos de datos, incluyendo al menos 3 años de experiencia especializada en Analytics Engineering.
Dominio avanzado de SQL y experiencia sólida utilizando dbt o Dataform.
Experiencia trabajando con Data Warehouses cloud, como GCP BigQuery, Snowflake o Redshift.
Experiencia práctica con metodologías de modelado analítico, incluyendo Kimball, Star Schema y/o Data Vault.
Experiencia con Git, control de versiones, revisiones de código y prácticas de CI/CD aplicadas a datos.
Conocimientos intermedios de Python.
Experiencia implementando o manteniendo catálogos de datos, como DataHub, Atlan, dbt Docs u otras herramientas equivalentes.
Experiencia diseñando o manteniendo capas semánticas para analítica y autoservicio.
Capacidad demostrada para traducir requerimientos de negocio complejos en modelos de datos técnicos, escalables y mantenibles.
Habilidad para colaborar con equipos técnicos y de negocio, así como para guiar y mentorizar a otros ingenieros.
Perks & Benefits
Trabajo completamente remoto.
Cultura basada en la confianza, el propósito y el impacto real en la inclusión financiera de Venezuela.
Espacio para proponer ideas, dar feedback y participar activamente en las decisiones del equipo.
Entorno que valora la creatividad, la curiosidad, la transparencia y la colaboración.
Oportunidad de trabajar en productos financieros que impactan a millones de usuarios y comercios.

Work arrangement
Yes