Data Engineer AWS Senior

Buscamos a un Ingeniero de Datos AWS con experiencia en Databricks.
🎯 ¿Cuál será tu reto?
Desarrollo de procesos de extracción desde el sistema origen.
Desarrollo de transformaciones según las reglas de mapping.
Desarrollo de procesos de carga al sistema destino.
Manejo de grandes volúmenes de información.
Desarrollo de cargas iniciales, incrementales y reprocesos.
Implementación de controles técnicos y manejo de errores y excepciones.
Optimización de performance.
Automatización de procesos de migración.
Generación de logs y trazabilidad.
🔎 ¿Qué buscamos?
Experiencia mínima de 4 años en data engineering.
AWS: experiencia comprobable en servicios de datos y cómputo de AWS (Glue, EMR, S3, Redshift, Athena, Lambda, IAM).
Experiencia avanzada con Databricks.
PySpark & Python: dominio de Python orientado a ingeniería de datos y procesamiento distribuido de Big Data con PySpark.
ETL / ELT: amplia trayectoria diseñando pipelines de extracción, transformación y carga de gran volumen.
Airflow: experiencia configurando, programando y optimizando DAGs en Apache Airflow.
Formatos de archivo: dominio en el manejo, lectura, optimización y conversión de formatos de datos masivos (Avro, Parquet, CSV, JSON, texto/posicionales).
Beneficios:
🚑 EPS cubierta al 100%.
📚 Acceso ilimitado a Udemy.
🔖 Descuentos corporativos.
📈 Línea de carrera.
💆 ♀️ Kit ergonómico para trabajo en casa.
🧠 Atención psicológica.
🥦 Atención nutricional.
📍 Modalidad híbrida: 1 vez a la semana en oficina (San Isidro).
🕘 Horario: Lunes a viernes de 9:00 a.m. a 6:30 p.m.
🌟 Si tienes experiencia diseñando la arquitectura del futuro de la banca y te interesa participar en proyectos de transformación tecnológica, nos gustaría conocerte.

Work arrangement
Hybrid