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Actuarial Data Scientist (m/w/d)

R+V Versicherung · Wiesbaden, Hesse, Germany (Remote)
Linkedin Yes
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 5 days ago
CompanyR+V Versicherung
LocationWiesbaden, Hesse, Germany (Remote)
Work modeYes
SourceLinkedin
Listed5 days ago

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About the role

Description supplied by the original job listing.

Lass uns gemeinsam neue Wege gehen! Denn genau das tun wir bei der R+V, einem der größten Versicherer Deutschlands.
Willkommen im Ressort Kompositversicherung. Wir bieten für alle Zielgruppen und Vertriebswege bedarfsgerechte, innovative sowie serviceorientierte Produkte und Dienstleistungen unter anderem in den Bereichen Banken / Kredit, Kraftfahrt, Firmenkunden, Agrar und Transport inklusive der Schadenbearbeitung.
Aufgaben
Als Actuarial Data Scientist (m/w/d) konzipierst, entwickelst und betreibst Du sowohl aktuarielle Kalkulationsmodelle als auch Data-Science-Anwendungen für die Neugeschäftstarife und Beitragsanpassungen in der Sparte Kfz
Du bringst Deine Programmiererfahrung und Data-Science-Expertise ein, um neuartige Pricing-Verfahren weiterzuentwickeln und zu implementieren.
Gemeinsam mit zentralen und dezentralen Einheiten gewährleistest Du eine verlässliche Begleitung und aktuarielle Unterstützung im Tarifzyklus
Du berätst Fachbereiche sowie das Management kompetent bei aktuariellen und datenwissenschaftlichen Analysen und bereitest die Ergebnisse adressatengerecht auf.
Du arbeitest aktiv in interdisziplinären Teams und Projekten mit, die sowohl aktuarielle als auch Data-Science-Aspekte umfassen.
Profil / Anforderungen
Deine Basis ist ein abgeschlossenes Universitätsstudium in Mathematik oder Wirtschaftsmathematik. Zusätzlich hast Du Interesse an der Ausbildung zum DAV Aktuar oder bereits damit begonnen
Du hast erste Erfahrungen in der Schaden-/Unfallversicherung und mit Data Science, wobei Du idealerweise über Programmierkenntnisse in Python im Bereich ML-/ KI-Algorithmen verfügst
Du kennst Dich idealerweise aus mit Softwareentwicklung, Versionskontrolle (Git), Testing und Arbeit in Linux-basierten Systemen und hast Erfahrung mit Datenbanksystemen und der Aufbereitung hochdimensionaler Daten.
Du bist in der Lage, Erkenntnisse aus Daten mithilfe verschiedener Visualisierungstechniken verständlich zu kommunizieren und hast Erfahrung mit Dashboard- und Monitoring-Tools.
Deine analytischen Denkfähigkeiten, Kommunikations- und Präsentationsstärke sowie ausgeprägte Sozialkompetenz überzeugen.
Dir macht es Spaß, komplexe mathematische Modelle auf die Wirklichkeit anzuwenden, du arbeitest gerne in Teams und in projektartigen Aufgabenstellungen.
Deine Deutsch-Kenntnisse sind sehr gut, sodass Du Dich fließend mit Deinen Kollegen austauschen kannst.
Benefits
Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten im Homeoffice und Büro. Mehr Infos zu unserem hybriden Arbeiten findest Du hier.
Arbeitszeiten: Standardmäßig 38h-Woche, Zeiterfassungssystem, Gleitzeit & Lebensarbeitszeitkonto.
Urlaub: 30 Tage Urlaub & zusätzliche arbeitsfreie Tage (24.12. und 31.12.).
Vergütung: 14 Monatsgehälter (inkl. Weihnachts- & Urlaubsgeld) oder Teilnahme am variablen Vergütungssystem, Sonderzahlungen, Mitarbeitertarife & Rabattaktionen.
Gesundheit: Betriebliche Altersvorsorge & Gesundheitsmanagement mit vielfältigen Angeboten. Unser hauseigenes Fitnessstudio und ein breites Netzwerk von Sportangeboten (Wellpass) stehen Dir zudem online und bundesweit zur Verfügung.
Mobilität: Jobticket, Jobrad/Fahrradleasing, verkehrsgünstige Lage mit überdachten Fahrradparkplätzen.
Familie & Beruf: Eltern-Kind-Büros, Kindernotfallbetreuung, eigene Kindertagespflege „Raiffeisenzwerge“ sowie Pflegenetzwerk & Unterstützung durch die R+V-Sozialberatung.
Kulinarik: Gesunde & ausgewogene Speisen in unserem Betriebsrestaurant.
Weiterentwicklung: Förderung & Weiterentwicklung durch die R+V Akademie. Die Übernahme externer Qualifizierungsmaßnahmen komplettiert Deine persönliche sowie fachliche Entwicklung.
Kultur: Wir leben Gemeinschaft. Unser Motto „Was einer nicht schafft, schaffen viele“ spiegelt sich auch in unseren Teams und dem täglichen Miteinander wider.

Work arrangement
Yes

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