AI/GenAI Fejlesztő I AI/GenAI Engineer

AI solution development
• Üzleti kihívások azonosítása és azok megvalósítható AI-megoldásokká történő átalakítása mérhető KPI-okkal.
• Prediktív analitikai, gépi tanulási és generatív mesterséges intelligencia alkalmazások fejlesztése.
• Generatív AI (GenAI) megoldások tervezése alapmodellek, prompt engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG), beágyazások (embeddings) és vektorkeresés alkalmazásával.
• Agentikus AI-alkalmazások fejlesztése olyan keretrendszerek használatával, mint a LangGraph, Semantic Kernel, LlamaIndex, CrewAI vagy hasonló technológiák.
• AI-komponensek integrálása vállalati alkalmazásokba, adatplatformokba és üzleti folyamatokba API-kon keresztül.
• A megoldások értékelése minőség, teljesítmény, skálázhatóság, biztonság és üzemeltetési költségek szempontjából.
AI lifecycle and operations
• AI-megoldások fejlesztése a prototípustól a biztonságos és megbízható éles szolgáltatásokig.
• Automatizált tesztelés, CI/CD folyamatok és reprodukálható telepítési eljárások megvalósítása.
• DevSecOps alapelvek alkalmazása, beleértve a biztonságközpontú tervezést (security-by-design), az automatizált biztonsági vizsgálatokat és a sérülékenységkezelést.
• Kódok, adatok, modellek, promptok, konfigurációk és értékelési adatkészletek verziókezelése és menedzselése.
• Konténerizáció és Infrastructure as Code (IaC) alkalmazása, ahol indokolt.
• Automatizált minőségi és biztonsági kapuk, valamint kontrollált telepítési, visszaállítási és helyreállítási mechanizmusok kialakítása.
• Modell- és adatdrift, kimeneti minőség, megalapozottság (groundedness), biztonság, késleltetés, rendelkezésre állás, hibák és üzemeltetési költségek monitorozása.
• Telepített AI-megoldások karbantartása, frissítése, újratanítása és folyamatos értékelése.
• Incidenselemzés, sérülékenységek elhárítása és a kontrollált kivezetés támogatása.
Communication and enablement
• Együttműködés üzleti, IT, adatkezelési, kiberbiztonsági és platformcsapatokkal.
• Az AI lehetőségeinek, korlátainak és technológiai kompromisszumainak kommunikálása műszaki és nem műszaki érintettek számára.
• Felhasználási esetek feltárását és megoldástervezést támogató workshopok facilitálása.
• Újrahasznosítható technikai minták, irányelvek és bevált gyakorlatok kidolgozása.
• Csapatok támogatása az AI, DevSecOps, MLOps és GenAIOps technológiák alkalmazásában.
• Legalább három év releváns szakmai tapasztalat mesterséges intelligencia, gépi tanulás, adattudomány vagy szoftverfejlesztés területén.
• Gyakorlati tapasztalat AI- vagy gépi tanulási megoldások fejlesztésében és üzemeltetésében éles környezetben.
• Tapasztalat interdiszciplináris szoftver- vagy IT-projektekben való együttműködésben.
Technical skills
• Magas szintű Python ismeret és releváns AI/ML könyvtárak használatában szerzett tapasztalat.
• Tapasztalat gépi tanulási megoldások fejlesztésében, értékelésében és bevezetésében.
• Tapasztalat generatív AI, RAG, embeddingek, vektorkeresés és LLM-ek értékelése terén.
• Az agentikus AI-koncepciók ismerete, például az orkesztráció, eszközhasználat, memória és human-in-the-loop kontrollok területén.
• Gyakorlati tapasztalat DevSecOps, MLOps és GenAIOps területen, beleértve az LLMOps gyakorlatokat is.
• Tapasztalat Git, API-k, automatizált tesztelés, CI/CD és biztonsági szkennelési megoldások használatában.
• Tapasztalat konténerek, felhőalapú telepítések, monitorozási és nyomkövetési (tracing) megoldások alkalmazásában.
• A modellek, adatok, promptok és értékelési adatkészletek verziókezelésének ismerete.
• Gyakorlati felhőalapú tapasztalat, előnyben az Azure platformmal.
• Az AI-biztonság, adatvédelem és a biztonságos szoftverfejlesztési alapelvek ismerete.
Personal skills
• Erős analitikus és strukturált problémamegoldó képesség.
• Magas fokú felelősségvállalás és önálló munkavégzési képesség.
• Jó kommunikációs és érintettfél-kezelési (stakeholder management) készségek.
• Képesség a technikai megoldások és a mérhető üzleti érték összekapcsolására.
• Tárgyalóképes angol nyelvtudás; a német vagy a magyar nyelv ismerete előnyt jelent.

Employment type
Full-time

Work arrangement
No