Live opening · Posted 5 days ago

Ingénieur(e) Cloud IA Générative (GCP, AWS ou Azure) - Digital Factory - Lille

SopraSteria1 · Villeneuve-d'Ascq, Hauts-de-France, France
Smartrecruiters Hybrid Full-time
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 5 days ago
CompanySopraSteria1
LocationVilleneuve-d'Ascq, Hauts-de-France, France
Job typeFull-time
Work modeHybrid
SourceSmartrecruiters
Listed5 days ago

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Live data
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About the role

Description supplied by the original job listing.

Votre rôle et vos missions :
Au sein de la Digital Factory, vous participez à la conception et au développement des plateformes techniques qui alimentent les produits numériques de demain.
Vous concevez des architectures Cloud modernes et développez les services Back-End permettant d'intégrer l'IA générative et les systèmes agentiques au cœur des applications.
Vous contribuez également à l'évolution de nos pratiques d'ingénierie logicielle augmentées par l'IA afin d'accélérer la livraison de produits robustes, sécurisés et industrialisés.
Vous serez amené à :
Concevoir et développer des APIs, microservices et des solutions Cloud Native sur Azure, AWS ou GCP.
Industrialiser les déploiements via CI/CD et Infrastructure as Code.
Garantir la performance, la résilience et la sécurité des plateformes.
Mettre en œuvre les nouvelles techniques de fabrication : génération de code, génération de tests, revues de code assistées par IA et documentation automatique.
Participer à l'évolution de nos pratiques d'AI-Augmented Software Engineering.
Diplômé(e) d'un Bac+5 et issu(e) d'une école d'Ingénieurs ou d'une formation équivalente, vous avez :
Minimum 3 ans d'expérience en développement Back-End, Cloud avec expérience Python, Node, Go, Java,…
Sensibilité produit et approche pragmatique de l'ingénierie logicielle.
Vous maitrisez au moins une plateforme : Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP) et idéalement des certifications Cloud
Une expérience sur Kubernetes est un réel plus.

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid

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