(Associate) Manager Data Science & AI (m/w/d)

LLM‑basierte Systeme und GenAI‑Anwendungen sowie AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und agentische Workflows gehören zu deinem zentralen Wirkungsfeld. Ergänzend entwickelst du Lösungen rund um Retrieval‑Augmented Generation (RAG & GraphRAG) sowie intelligente Automatisierung und Advanced Document Processing
Auf Basis moderner Plattformen – wie unserer Sopra Trusted AI Plattform sowie Technologien aus dem Partnerökosystem (z. B. Microsoft, Mistral oder Haystack) – entstehen skalierbare, sichere und regulatorisch konforme Enterprise‑AI‑Lösungen
Die Verantwortung in Kundenprojekten erstreckt sich über den gesamten Lifecycle: von der Use‑Case‑Identifikation über Architektur und Lösungsdesign bis hin zur Umsetzung, Skalierung und Übergabe in den Betrieb
Auch die Steuerung von Projekten und Teams – technisch, fachlich und kommerziell – ist ein wesentlicher Bestandteil der Rolle
Im Business Development bringst du deine Expertise aktiv ein, präsentierst AI‑Lösungen auf Management‑Ebene und wirkst bei Angeboten, Pitches, RFPs sowie Proof of Concepts mit
Du agierst als Sparringspartner für unsere Kunden, entwickelst AI‑Strategien weiter und treibst den Ausbau unseres GenAI‑Portfolios – insbesondere im Kontext von Multi‑Agenten‑Systemen
Du entwickelst KI-gestützte Lösungsansätze und Automatisierungen, bewertest deren Mehrwert sowie Einsatzgrenzen kritisch und leitest daraus konkrete Impulse ab, bestehende Prozesse weiterzuentwickeln sowie neue zu etablieren
Beratung heißt Flexibilität: Dein Projekteinsatz richtet sich nach unseren Kunden und deiner Projektsituation – du arbeitest deutschlandweit in unseren Offices, beim Kunden vor Ort und von zu Hause
Ein sehr gut abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts‑)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften
Eine mehrjährige praktische Erfahrung in Data Science, AI oder GenAI‑Projekten, idealerweise im Consulting‑oder Enterprise‑Umfeld, bringst du bereits mit
Du hast sehr gute Kenntnisse in relevanten Technologien und Plattformen, insbesondere Python und SQL sowie Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, AI‑Services und Daten‑ bzw. ML‑Plattformarchitekturen
Ein tiefes Verständnis moderner ML‑ und AI‑Konzepte entlang des gesamten Modell‑ und Entwicklungsprozesses (z. B. EDA, Feature Engineering, Modellbewertung sowie produktive AI‑Architekturen) zeichnet dich aus
Idealerweise bringst du Erfahrung mit LLM‑basierten Systemen, Retrieval‑Augmented Generation, AI‑Multi‑Agenten‑Architekturen und Prompt Engineering mit oder verfügst über eine ausgeprägte Software‑Engineering‑Perspektive auf skalierbare AI‑Lösungen
Du überzeugst durch ausgeprägte Kommunikations‑, Präsentations‑ und Moderationsfähigkeiten, hast Freude an Kundenkontakt und Co‑Creation und denkst unternehmerisch
Du weißt, wie man KI-Tools gezielt und reflektiert einsetzt, Ergebnisse kritisch bewertet und aktuelle technologische Entwicklungen sowie innovative Impulse wirkungsvoll in deine Arbeit, Projekte und Kundenlösungen einbringst
Sehr gute Deutschkenntnisse (ab C1 Niveau) sowie Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid