Especialista / Gerente de Monetización Programática & AdTech

OBJETIVO PRINCIPAL DEL PUESTO
Diseñar, ejecutar y optimizar la estrategia de monetización publicitaria automatizada para nuestras
plataformas digitales (web, app, audio/video streaming). Su meta es conectar el inventario digital con marcas
y anunciantes globales a través de Ad Networks y SSPs, aplicando análisis estadístico y modelado de datos
para maximizar los ingresos por usuario (eCPM/LTV) sin fricción en la experiencia de usuario.
Responsabilidades Clave
Estrategia e Integración AdTech: Configurar, administrar y optimizar el servidor de anuncios (Ad Server como
Google Ad Manager, Kevel) y conectar la plataforma con redes publicitarias (Ad Networks) y SSPs (Magnite,
PubMatic, Google AdX, Amazon APS).
Optimización de Rendimiento (Yield Management): Analizar métricas cuantitativas clave (eCPM, Fill Rate,
Viewability, LTV) mediante modelos estadísticos y probabilísticos para definir y ajustar precios mínimos de
subasta (Floor Prices) en tiempo real.
Arquitectura de Subastas Automatizadas: Diseñar y mantener esquemas de monetización programática
(Header Bidding, Open Bidding, waterfalls) para garantizar la máxima competencia entre compradores sin
necesidad de gestión comercial directa.
Colaboración Técnica con Producto & Devs: Definir especificaciones técnicas para la integración de SDKs,
tags publicitarios y estándares del sector (VAST/VMAP para audio/video streaming) manteniendo un estándar
óptimo de UX y tiempos de carga.
Modelado de Datos y Business Intelligence: Construir dashboards, proyecciones financieras de ingresos e
identificar anomalías de rendimiento entre los partners de monetización mediante SQL y análisis cuantitativo.
Control de Calidad e Higiene de Inventario: Establecer políticas, filtros y reglas de bloqueo para evitar la
entrega de anuncios maliciosos, engañosos o que violen la identidad de la marca.
EXPERIENCIA REQUERIDA
2 a 5 años comprobables en posiciones de
Monetización Programática, AdOps o Yield
Management en plataformas de alto tráfico, medios
digitales o apps móviles.
COMPETENCIAS BLANDAS
Pensamiento analítico y deductivo avanzado.
Visión de negocio orientada a rentabilidad (ROI).
Autonomía técnica para resolver integraciones.
FORMACIÓN ACADÉMICA
Licenciatura o Ingeniería en Estadística, Matemáticas,
Ciencia de Datos, Economía, Ingeniería Industrial,
Ciencias de la Computación o disciplinas cuantitativas
afines.
Stack Técnico & Conocimientos
AD SERVERS & ADTECH
Google Ad Manager 360/ Kevel/ SpringServe
Prebid.js / Header Bidding
ECOSISTEMA PROGRAMÁTICO
Google AdX /Magnite/ PubMatic
Amazon APS /SSPs / DSPs / Ad Networks
ANÁLISIS DE DATOS & MÉTRICAS
SQL /Excel Avanzado/ Python / R
eCPM / Fill Rate / Viewability
FORMATOS & PROTOCOLOS
VAST / VMAP (Audio/Video) /Display Banners
Native Ads

Work arrangement
Yes