Engenheiro de Dados Sênior - GCP

Quer fazer a diferença na nova economia e transformar pessoas e negócios para prosperarem? Vem pra Cadastra!
Como Data Engineer, você será responsável por construir e evoluir pipelines e soluções de dados, atuando desde a ingestão e tratamento até a modelagem e disponibilização dos dados para o negócio, em um ambiente GCP e com foco em soluções escaláveis, eficientes e orientadas a resultados.
Essa posição é para atuar de forma remota.
Responsabilidades e atribuições
No nosso Data Hub você terá o desafio de:
Refinar e documentar as iniciativas priorizadas junto às áreas de negócio, levantando requisitos, necessidades e dependências;
Desenvolver e manter pipelines de dados utilizando estratégias de ETL/ELT, atuando em todo o fluxo de ingestão, tratamento e disponibilização dos dados;
Construir e evoluir a esteira de dados nas camadas Raw, Trusted e Refined, garantindo qualidade, confiabilidade e escalabilidade;
Modelar tabelas e estruturas de dados com as regras de negócio aplicadas, estruturando a camada semântica para consumo analítico e estratégico;
Criar e evoluir soluções de armazenamento e processamento de dados, considerando arquiteturas Data Lake/Lakehouse, bases relacionais e não relacionais;
Desenvolver integrações entre dados processados e ferramentas ou aplicações externas, como Google Apps Script;
Criar, prototipar e validar dashboards e soluções de visualização em parceria com as áreas de negócio;
Trabalhar em parceria com analistas e stakeholders para traduzir necessidades de negócio em soluções de dados eficientes e sustentáveis;
Trabalhar com autonomia, porém sem individualismo, aproveitando os diversos perfis profissionais do time para potencializar suas entregas;
Colaborar nos alinhamentos, reuniões e cerimônias junto ao cliente e às áreas de negócio;
Explorar novas tecnologias e contribuir em iniciativas que envolvam Inteligência Artificial aplicada a dados.
Requisitos e qualificações
O que a Cadastra espera de você:Será um diferencial:
Experiência sólida em Engenharia de Dados;
Conhecimentos sólidos em SQL e Python;
Experiência com Engenharia de Dados em ambientes Cloud, preferencialmente GCP (Google Cloud Platform);
Experiência prática com BigQuery, Cloud Storage e Cloud Functions;
Conhecimento em Cloud Run, Artifact Registry, Docker, Dockerfile e CI/CD;
Experiência na construção e manutenção de pipelines de dados e conhecimento de arquitetura medalhão (Raw, Trusted e Refined);
Conhecimento em Data Lake/Lakehouse, modelagem de dados e boas práticas de armazenamento, processamento e carga;
Experiência com ferramentas de orquestração de fluxos de dados, como Airflow, Luigi, Kubeflow ou similares;
Experiência com metodologias ágeis e ferramentas de gestão de tarefas, preferencialmente Jira;
Boa capacidade de comunicação e facilidade para traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas;
Curiosidade, adaptabilidade e interesse em novas tecnologias, com disponibilidade para atuar em iniciativas relacionadas a Inteligência Artificial.
Experiência com ferramentas de visualização de dados e construção de dashboards;
Experiência com integrações entre plataformas de dados e aplicações externas;
Vivência em projetos que utilizem Inteligência Artificial aplicada a dados.
Informações adicionais
O que oferecemos:
Vale alimentação e refeição no cartão FLASH🥗
Auxílio Home Office no cartão FLASH 💳
Plano de saúde de acordo com a sua localidade 🩺
Plano odontológico de acordo com a sua localidade 🦷
Day off de aniversário + valor depositado no cartão FLASH🎉
Licença-maternidade e paternidade estendida 🍼
Participação nos lucros (PLR) 💰
Seguro de vida 🧡
Auxílio creche 👶
Bônus por indicação 💰
Vale-transporte 🚍
Clude | Plataforma de Saúde 🩺
Total Pass 🏋🏽‍♀️

Work arrangement
Yes