Live opening · Posted 3 days ago
The key details from the original listing.
Live timing from JobBeeper.
Description supplied by the original job listing.
Mitgestaltung, wie Millionen von Nutzer:innen Produkte sehen, durch die Kombination von ML-Modellergebnissen mit Business-Logik wie Kampagnen-Boosts oder Sponsored Products
Entwicklung und Verantwortung für unsere performante Ranking Engine „Spotsetter“, um eine schnelle, deterministische und faire Sortierung von Produkten sicherzustellen
Konzeption und Umsetzung zuverlässiger Batch-Write-Pipelines, die Daten direkt aus BigQuery in performante relationale Datenbanken wie Postgres und MySQL übertragen
Entwicklung latenzarmer APIs für die Bereitstellung von Ranking-Daten mit Fastify und Node.js/TypeScript
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Product Managern und Commercial Teams, um datenbasierte Entscheidungen zur Produktsortierung zu treffen
Aktive Mitgestaltung der technischen Architektur gemeinsam mit unserem Tech Lead, das Einbringen eigener Ideen sowie die kontinuierliche Weiterentwicklung einer sauberen und wartbaren Codebasis
Du hast Freude daran, dich tief in Ranking-Probleme einzuarbeiten, Verantwortung für ein Produkt zu übernehmen und zu sehen, wie deine Änderungen messbare Auswirkungen auf relevante Business-KPIs haben
5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Backend-Systemen, idealerweise mit Node.js/TypeScript – wir freuen uns aber auch über erfahrene Entwickler mit Java-, Go- oder Kotlin-Hintergrund und schneller Auffassungsgabe
Sehr gute praktische SQL-Kenntnisse, insbesondere in der Entwicklung von Postgres-/MySQL-Schemata, Query-Optimierung und Batch-Operationen über einfache ORM-Nutzung hinaus
Gutes algorithmisches Verständnis für sortierte Daten, Deduplizierung, Latenz-Trade-offs und die Umsetzung von Constraints
Du hast Spaß daran, Backend Engineering und Machine Learning zu verbinden, indem du Modell-Scores oder Ranking-Daten in produktiven Systemen bereitstellst
Klare Kommunikation auf Englisch sowie eine pragmatische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Nice to Have
Know-how im Umgang mit Job Queues wie BullMQ und Redis sowie mit Batch-Processing-Pipelines
Vertrautheit mit Cloud-Technologien wie AWS Step Functions, CDK oder GCP/BigQuery
Ein Hintergrund im E-Commerce sowie Berührungspunkte mit Sponsored Products oder Ad-Tech-Systemen
Interesse an Learning-to-Rank-Algorithmen und der Bereitschaft, sich in dieses Themenfeld weiter einzuarbeiten
Employment type
Full-time
Work arrangement
Hybrid
Recently tracked roles with full details and direct application links.