Business Data Analyst SME Operations

Hoewel rapportages en dashboards nog steeds onderdeel zijn van de functie, ligt de nadruk steeds meer op analytics in plaats van op het maken van dashboards. Je identificeert patronen, knelpunten, trends en oorzaken, en helpt SME Operations slimmer en proactiever met data te werken. Daarnaast onderzoek je hoe AI-tools en -technieken kunnen bijdragen aan snellere analyses, betere voorspellingen en efficiëntere manieren van werken.
Je combineert analytisch denkvermogen met businessinzicht: je bent niet alleen geïnteresseerd in wat de data laat zien, maar vooral in wat dit betekent voor operationele prestaties, klantervaring en procesverbetering. Binnen KPN SME Operations werk je mee aan het verbeteren van service, efficiëntie en klantresultaten door betere sturing en meer inzicht. Je maakt deel uit van een team dat de operatie helpt te groeien van beschrijvende rapportages naar voorspellende en diagnostische analytics.
Je werkt samen met collega’s uit de operatie, procesmanagement en andere data- en transformatieteams om inzicht te creëren in prestaties en verbetermogelijkheden. Jouw werk draagt bij aan besluitvorming over volumes, capaciteit, productiviteit, kwaliteit, klantreisprestaties en operationele effectiviteit. Daarnaast help je mee aan het verder professionaliseren van de analytics-capaciteit binnen SME Operations door data-analyse, automatisering, storytelling en AI-ondersteunde inzichten te combineren.
Bij KPN geloven we in samenwerking, eigenaarschap en continue verbetering. Door verschillende perspectieven en expertise samen te brengen, creëren we betere inzichten en betere resultaten voor onze klanten en collega’s. Binnen SME Operations speelt data een belangrijke rol in het verbeteren van service, het verminderen van complexiteit en het ondersteunen van betere besluitvorming. Deze functie is een belangrijke schakel in die ontwikkeling.
Onze focusgebieden
Analyse van operationele prestaties
Trend- en root cause-analyses
Forecasting en capaciteitsinzichten
Verbetering van processen en klantreizen
Automatisering van terugkerende analyses en rapportages
AI-ondersteunde analytics en inzichtgeneratie
Datakwaliteit en consistentie
Heldere en actiegerichte managementinformatie
Jouw belangrijkste verantwoordelijkheden
Analyseren van operationele prestaties, trends en afwijkingen binnen SME Operations
Vertalen van businessvragen naar data-analyse en bruikbare inzichten
Ontwikkelen, onderhouden en verbeteren van rapportages en dashboards waar nodig
De focus verschuiven van handmatige rapportage naar geautomatiseerde en inzichtgedreven analytics
Signaleren van oorzaken, knelpunten en verbetermogelijkheden in operationele processen
Gebruikmaken van AI-tools en -methoden ter ondersteuning van analyse, samenvatting en patroonherkenning
Samenwerken met stakeholders om de juiste KPI’s en managementinformatie te definiëren
Bevindingen helder en overtuigend presenteren aan operationele en managementdoelgroepen
Verbeteren van datakwaliteit, rapportageconsistentie en analytische betrouwbaarheid
Bijdragen aan de ontwikkeling van een datagedreven cultuur binnen SME Operations
Je werkt met tools en methoden zoals: Power BI, Excel, SQL, Python, AI-ondersteunde analysetools, Databricks of vergelijkbare analyticsplatformen, en automatiserings- en workflowtools.
Jij hebt:
Minimaal 5 jaar ervaring in data-analyse, business intelligence of operationele analyse.
Uitstekende SQL-vaardigheden voor het extraheren, transformeren en analyseren van data.
Ruime ervaring met BI- en datavisualisatietools zoals Tableau, Power BI of vergelijkbare platforms.
Aantoonbare expertise in statistische analyse, datamodellering, databasebeheer en datawarehousing-concepten.
Gedegen kennis van operationele processen en supply chain- of logistiek management.
Sterke analytische en probleemoplossende vaardigheden, met het vermogen complexe data te vertalen naar bruikbare inzichten voor zowel technische als niet-technische stakeholders.
Uitstekende communicatie- en presentatievaardigheden en gevorderde kennis van Microsoft Excel voor data-analyse en rapportage.
Zelfstandig kunnen werken, meerdere projecten tegelijk kunnen managen en beschikken over sterke organisatorische, tijdmanagement- en detailgerichte vaardigheden.
Bij voorkeur:
Ervaring als vakspecialist op het gebied van bedrijfsvoering of analyse
Bekendheid met projectmanagementmethodieken en -tools
Ervaring met Python of R voor gegevensanalyse en automatisering

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid