Analista de Dados Jr

A MSX está em busca de profissionais com Ensino Superior completo ou cursando (a partir do 6º semestre) em: Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação, Estatística, Matemática ou áreas correlatas. Se você deseja fazer parte de um time inovador e orientado para resultados, talvez essa seja sua oportunidade. Aqui estão algumas atividades que realizará:
Extração e Preparação de Dados:
Realizar extração de dados de dealers e distribuidores via conectividade estabelecida
Organizar e padronizar dados conforme diretrizes estabelecidas
Realizar normalização e padronização de campos
Executar processos de ETL conforme procedimentos definidos
Validação e Qualidade:
Validar a qualidade dos dados extraídos
Identificar inconsistências, dados faltantes e erros nas bases
Realizar análise de gaps básicos entre diferentes fontes
Documentar issues identificados e encaminhar para tratamento
Suporte e Análise:
Apoiar na análise de divergências entre bases de dados
Gerar relatórios operacionais e dashboards de acompanhamento
Auxiliar na criação de visualizações de dados para controle
Fornecer suporte às áreas clientes com informações dos dados do dealer
Documentação e Processos:
Documentar processos de extração, tratamento e validação de dados
Manter logs de captura e processamento atualizados
Criar e atualizar manuais de procedimentos operacionais
Registrar lições aprendidas e oportunidades de melhoria
Comunicação e Relacionamento:
Participar de reuniões semanais de progresso
Comunicar issues e bloqueios de forma clara e tempestiva
Interagir com dealers quando necessário para esclarecimento de dados
Colaborar com analistas pleno no desenvolvimento de soluções
Experiência Profissional:
Mínimo de 1 ano de experiência em análise de dados, business intelligence ou áreas relacionadas
Experiência com manipulação e análise de bases de dados
Idiomas:
Espanhol Desejável (leitura e escrita)
Conhecimentos Técnicos Obrigatórios:
Linguagens de Programação: Python (intermediário), SQL (intermediário a avançado)
Ferramentas de Visualização: Power BI, Tableau ou similares (nível básico/intermediário)
Bancos de Dados: Conhecimento de bancos relacionais (SQL Server, PostgreSQL, MySQL)
Excel: Avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas complexas, macros)
Controle de Versão: Git (conhecimento básico)
Competências Técnicas:
Capacidade de extração e preparação de dados
Análise exploratória de dados e identificação de padrões
Criação de relatórios operacionais e dashboards básicos
Validação de qualidade de dados
Conhecimento de processos ETL
Documentação de processos e análises
DIFERENCIAIS
Experiência com cloud computing (AWS, Azure, GCP)
Conhecimento em Apache Spark, Airflow ou ferramentas de orquestração de dados
Experiência com APIs REST e integração de sistemas
Conhecimento em Data Quality frameworks
Certificações em ferramentas de dados (Databricks, Power BI, Tableau, etc.)
Vivência no setor automotivo
Experiência com dados de vendas, concessionárias ou varejo
Conhecimento de processos de warranty, parts e service
Conhecimento em metodologias ágeis (certificações Scrum, Kanban)
Experiência em projetos internacionais ou multiculturais
Conhecimento em LGPD e governança de dados

Employment type
Full-time

Work arrangement
Hybrid