Jr Data Scientist Collaborator – NLP y ML (Remoto territorio Español)

Incorporación inmediata | Part-time (15 h/sem) | España, Remoto | Colaboración Formativa en proyecto real
Importante: solo se valorarán candidaturas de personas que actualmente residan legalmente en España. Las postulaciones desde otros países no serán consideradas.
SOBRE SOCIALPULSE
SocialPulse está construyendo la próxima generación de inteligencia emocional digital. Nuestra plataforma ayuda a transformar conversaciones online en información accionable mediante IA, NLP y Machine Learning, permitiendo a las organizaciones comprender mejor el sentimiento de sus audiencias, los cambios narrativos y las dinámicas emocionales a gran escala.
ROL
SocialPulse busca un Junior Data Scientist con conocimientos de Machine Learning para unirse a nuestra startup en fase temprana como colaborador a tiempo parcial.
Apoyarás el desarrollo de la capa de Machine Learning de SocialPulse, ayudando a crear, entrenar, evaluar y mejorar modelos desde cero.
Trabajarás en casos de uso de clasificación, regresión y NLP, combinando datos estructurados, datos de redes sociales, contenido generado por usuarios y conjuntos de datos basados en texto.
RESPONSABILIDADES
• Preparar, limpiar y estructurar conjuntos de datos para el entrenamiento de modelos.
• Entrenar y evaluar modelos de Machine Learning desde cero.
• Trabajar con modelos de clasificación, regresión y NLP.
• Comparar distintos algoritmos, enfoques y modelos open source.
• Colaborar en procesos de fine-tuning y experimentación con modelos NLP.
• Evaluar el rendimiento de los modelos mediante métricas adecuadas.
• Construir pipelines básicos de Machine Learning.
• Documentar experimentos, resultados y decisiones técnicas.
• Colaborar con el equipo de producto y tecnología para integrar los modelos en SocialPulse.
• Dar soporte al consumo de modelos mediante APIs cuando sea necesario.
REQUISITOS
• Nivel intermedio de Python.
• Conocimientos básicos o intermedios de Machine Learning.
• Experiencia entrenando modelos de ML en proyectos académicos, personales o profesionales.
• Conocimientos de clasificación, regresión y NLP.
• Conocimientos básicos de SQL y bases de datos estructuradas.
• Experiencia utilizando Git y GitHub.
• Capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados.
• Capacidad para explicar la elección de modelos, métricas de evaluación y decisiones técnicas.
• Nivel profesional de inglés.
• Residir actualmente en España.
SE VALORARÁ
• Experiencia con Hugging Face / Transformers.
• Scikit-Learn.
• Pandas / NumPy.
• Fine-tuning de modelos NLP.
• Experiencia desplegando modelos.
• Integración de APIs.
• GCP, AWS o Azure.
• Construcción de pipelines de datos.
• Experiencia previa en startups.
• Portfolio en GitHub o participación en Kaggle.
PERFIL
Buscamos una persona práctica, con mentalidad de construcción, gran capacidad de aprendizaje, curiosidad e interés por desarrollar productos reales de Machine Learning.
Este rol es ideal para alguien que quiera aplicar ML en un entorno startup real, trabajar con datos reales, contribuir al desarrollo de producto y crecer junto a un proyecto impulsado por inteligencia artificial.
CONDICIONES DE LA COLABORACIÓN
• 15 horas semanales.
• Trabajo remoto.
• Los candidatos deben residir en España.
• Entorno startup en fase temprana.
• El rol comienza mediante un acuerdo de colaboración no remunerada, con posibilidad de evolucionar a una modalidad remunerada en función del desempeño del colaborador y del cumplimiento de los objetivos de crecimiento y financiación de SocialPulse.
SocialPulse
www.SocialPulse.es

Work arrangement
Yes