AI & ML Solutions Architect (Pre-Sales)

Buscamos un AI & ML Solutions Architect (Pre-Sales) para unirse a nuestro equipo y trabajar en la intersección entre Inteligencia Artificial, tecnología, negocio y clientes enterprise.
En este rol participarás directamente en conversaciones con clientes y equipos técnicos en América, ayudando a entender sus retos de negocio, traducirlos en oportunidades tecnológicas y diseñar soluciones de AI & ML que respondan a sus necesidades.
Serás un puente entre nuestros equipos comerciales, técnicos y de delivery: participarás en reuniones con clientes, explicarás arquitecturas y capacidades técnicas, contribuirás al diseño de soluciones y apoyarás el proceso comercial desde el descubrimiento hasta la propuesta.
Buscamos una persona con una sólida base técnica en AI & ML, y que también disfrute hablar con clientes, entender problemas de negocio, comunicar conceptos técnicos y trabajar en equipo para convertir ideas en soluciones reales.
Responsabilidades
Participar en reuniones de descubrimiento y sesiones técnicas con clientes enterprise en América.
Entender los retos y necesidades del cliente y traducirlos en oportunidades de Data & AI.
Diseñar y presentar arquitecturas y soluciones de AI & ML de acuerdo con los requerimientos del cliente.
Explicar conceptos técnicos, arquitecturas, capacidades y casos de uso de manera clara tanto a audiencias técnicas como de negocio.
Participar en solution design, definición de alcance, estimaciones técnicas y preparación de propuestas.
Trabajar de manera cercana con los equipos comerciales, arquitectos, ingenieros y equipos de delivery durante el ciclo de ventas.
Apoyar demos, workshops, presentaciones y sesiones de arquitectura con clientes.
Evaluar diferentes tecnologías y enfoques para definir soluciones escalables, seguras y orientadas a resultados.
Contribuir a la identificación y desarrollo de nuevos casos de uso de Classical ML, Generative AI y Agentic AI.
Mantenerse actualizado/a sobre tendencias, herramientas y arquitecturas emergentes en AI & ML.
Requisitos
2 años de experiencia profesional trabajando en Artificial Intelligence y/o Machine Learning, participando en el diseño, desarrollo, implementación o arquitectura de soluciones.
1 año de experiencia en roles o responsabilidades relacionadas con Technical Pre-Sales, Solution Architecture, Technical Consulting, Solution Design o consultoría tecnológica.
Experiencia participando directamente en reuniones con clientes, workshops técnicos, discovery sessions, presentaciones de soluciones o conversaciones de arquitectura.
Capacidad demostrada para entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas de AI & ML, trabajando de manera conjunta con equipos comerciales y de delivery.
Conocimiento sólido de Machine Learning, incluyendo model development, model evaluation y fundamentos de ML architecture.
Experiencia o conocimiento práctico en una o más de las siguientes áreas: Classical ML, Generative AI, Agentic AI, NLP, LLMs, MLOps y/o LLMOps.
Experiencia práctica con Python y SQL.
Experiencia trabajando con Microsoft Azure y/o Databricks, idealmente en proyectos de Data & AI.
Capacidad para diseñar, documentar y explicar arquitecturas de soluciones de AI & ML, incluyendo sus principales componentes, integraciones y consideraciones técnicas.
Capacidad para presentar y explicar conceptos técnicos complejos de manera clara a audiencias técnicas y no técnicas.
Excelentes habilidades de comunicación oral, escrita y presentación.
Capacidad para trabajar de manera colaborativa con clientes, equipos comerciales, arquitectos, ingenieros y equipos de delivery.
Español e inglés indispensable.
Ideal si tienes:
Experiencia previa en pre-sales para soluciones de Data & AI en clientes enterprise.
Experiencia preparando propuestas técnicas, RFPs/RFIs, estimaciones de esfuerzo, arquitecturas de referencia o Bill of Materials (BOM).
Experiencia realizando technical demos, POCs, workshops o presentaciones ejecutivas/técnicas.
Experiencia trabajando con clientes enterprise en Estados Unidos, Canadá o Latinoamérica.
Certificaciones relevantes de Microsoft Azure, Databricks, AI/ML o cloud.
Experiencia en stakeholder management, technical leadership o mentoring de equipos.
Experiencia en diseño de soluciones considerando aspectos de seguridad, escalabilidad, gobernanza, costos y despliegue en producción.
Conocimiento de arquitecturas modernas de GenAI, LLM applications, RAG, AI Agents y MLOps/LLMOps.
Disponibilidad para viajar ocasionalmente de acuerdo con las necesidades de clientes y proyectos.
Esta es una posición con alta exposición a clientes enterprise, tecnología de vanguardia y proyectos de Data & AI, trabajando con equipos multidisciplinarios y participando en conversaciones donde se definen soluciones para algunos de los retos tecnológicos más importantes de las organizaciones en América.

Work arrangement
Yes