Live opening · Posted 1 day ago
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Modelo de Contratação
Formato: Prestação de Serviços (PJ)
Modalidade: 100% Remoto
Remuneração: R$ 100,00 por hora técnica trabalhada
Sobre a Oportunidade
Buscamos um Especialista em Inteligência Artificial para atuar como parceiro estratégico no desenvolvimento e implementação de soluções avançadas de IA focadas em Inteligência de Negócio (BI). O profissional atuará diretamente no ecossistema de dados da empresa, traduzindo necessidades de negócios em arquiteturas eficientes e funcionais baseadas em IA.
Principais Responsabilidades
Projetar, desenvolver e implantar chatbots avançados de IA aplicados à Inteligência de Negócio, permitindo consultas e análises de dados estruturados e não estruturados em linguagem natural.
Construir pipelines de RAG (Retrieval-Augmented Generation) para integração de Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) às bases de dados corporativas.
Desenvolver e otimizar rotinas de Prompt Engineering, fine-tuning e orquestração de agentes autônomos.
Garantir a segurança, governança, privacidade e LGPD no tratamento dos dados integrados aos modelos de IA.
Trabalhar em colaboração com equipes de produto e engenharia de dados para validar casos de uso e otimizar a performance dos modelos em produção.
Documentar a arquitetura das soluções e garantir a manutenibilidade do código e dos fluxos desenvolvidos.
Requisitos Técnicos
Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de chatbots de IA focados em BI, analytics e suporte à tomada de decisão.
Domínio de linguagens de programação relevantes para a área (Python, TypeScript).
Experiência com frameworks de orquestração de IA e LLMs (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI ou similares).
Conhecimento prático na integração de APIs de provedores de IA (OpenAI, Anthropic, Google Gemini, AWS Bedrock).
Experiência no uso de bancos de dados vetoriais (Pinecone, Chroma, Qdrant, pgvector).
Sólidos conhecimentos em bancos de dados relacionais e não relacionais (SQL, NoSQL).
Familiaridade com arquitetura de software, microsserviços e práticas de DevOps/MLOps para IA.
Diferenciais
Experiência prévia na criação de assistentes virtuais integrados a ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Metabase).
Conhecimento em frameworks de avaliação de LLMs (Ragas, TruLens).
Certificações em Cloud (AWS, Azure, GCP) com foco em dados e IA.
Work arrangement
Yes
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