Senior Data Engineer - H/F

EPSA Tax engage une transformation Data et IA structurante. Son patrimoine de données est riche, mais aujourd’hui fragmenté entre le CRM Microsoft Dynamics, des serveurs locaux, des fichiers Excel et différentes sources externes.
Dans ce contexte, nous recrutons un Senior Data Engineer pour construire progressivement un socle Data fiable, gouverné, sécurisé et industrialisable, capable de soutenir les usages métiers et les futurs projets IA.
Vous rejoignez le Lab IA, directement rattaché à la Direction générale d’EPSA Tax. Vous travaillez en lien étroit avec les métiers, les équipes de développement et la DSI Groupe.
Objectif principal du poste
En tant que référent technique Data du Lab IA, vous définissez et mettez en œuvre une trajectoire Data pragmatique, adaptée à la maturité de l’organisation.
Votre rôle associe diagnostic, architecture, construction opérationnelle, qualité des données, gouvernance et leadership technique. Vous restez pleinement impliqué dans la conception, le développement et l’exploitation des premières solutions.
Vous exercez également un leadership technique auprès du Data Engineer / Développeur LLM de l’équipe, sans management hiérarchique.
Vos missions
Définir la trajectoire Data
Cartographier les sources, les usages, les flux, les propriétaires, les dépendances et les risques prioritaires.
Définir une architecture Data cible réaliste et évolutive dans l’écosystème Microsoft.
Évaluer les options Databricks et Microsoft Fabric en fonction des usages, des standards Groupe, des coûts et de leur intégration avec Azure Data Lake.
Documenter les décisions structurantes et les partager avec le Lead Tech.
Traduire les choix techniques en impacts concrets en matière de valeur, de risques, de coûts, de maintenabilité et de passage à l’échelle.
Construire et industrialiser le socle Data
Concevoir et développer les pipelines d’ingestion, de transformation et d’exposition des données.
Intégrer progressivement les données issues du CRM Microsoft Dynamics, des fichiers, des serveurs locaux, des API, des sources publiques et des documents stockés sur SharePoint.
Développer des traitements maintenables, testables, observables et réexécutables.
Assurer la maintenance, les évolutions et la fiabilité des solutions construites.
Prévenir la dette technique et limiter les dépendances aux traitements manuels ou à quelques personnes clés.
Renforcer la qualité et la gouvernance des données
Identifier avec les métiers les données critiques et formaliser les règles de qualité et de responsabilité.
Fiabiliser les données issues de Microsoft Dynamics en mettant en place des indicateurs, des contrôles et des routines de correction.
Automatiser progressivement les contrôles, les alertes et le suivi de la qualité.
Structurer la documentation, la traçabilité et l’auditabilité des données.
Appliquer les exigences de sécurité, de confidentialité et de conformité définies avec les parties prenantes compétentes.
Préparer les usages Data et IA
Structurer les jeux de données nécessaires aux agents IA, aux cas d’usage RAG et aux automatisations.
Concevoir un socle de données capable de soutenir les projets d’IA générative.
Contribuer, selon votre appétence, à la construction d’agents IA et d’applications développées avec des approches assistées par IA.
Garantir le même niveau d’exigence en matière de qualité, de sécurité et de maintenabilité pour les usages Data et IA.
Porter le leadership technique
Accompagner le Data Engineer / Développeur LLM dans sa montée en compétences et vers davantage d’autonomie.
Challenger les choix techniques et diffuser des pratiques robustes au sein de l’équipe.
Vulgariser les sujets Data auprès d’interlocuteurs non spécialistes.
Faciliter les arbitrages entre valeur, risques, coûts et maintenabilité.
Collaborer étroitement avec l’AI Transformation Lead, le Lead Tech, les développeurs, les métiers et la DSI Groupe.
Pourquoi ce poste est différent ?
Vous arrivez à un moment où une grande partie des choix Data structurants reste à faire.
Vous ne rejoignez pas une plateforme déjà industrialisée. Vous contribuez à la construire à partir d’un patrimoine de données riche, mais encore fragmenté.
Vous disposez d’une réelle autonomie sur votre domaine, tout en inscrivant vos décisions dans une cohérence technique globale et dans le cadre défini par la DSI Groupe.
Vous restez dans l’action : les premières briques seront conçues, développées et exploitées avec le Data Engineer de l’équipe.
Vos travaux alimenteront directement des usages métiers et IA, avec une attention constante portée à la valeur, à la maîtrise des risques et au passage à l’échelle.
Vous disposez d’une expérience senior significative en Data Engineering et avez déjà mené des réalisations de bout en bout. Vous savez rester opérationnel tout en portant des décisions d’architecture et en installant des standards durables.
Une expérience dans la construction, la reprise ou la transformation d’un socle Data au sein d’un environnement fragmenté ou encore peu mature sera particulièrement appréciée.
Compétences indispensables
Maîtriser les fondamentaux du Data Engineering : Python, SQL, NoSQL, API, ingestion, transformation et pipelines.
Disposer d’une expérience confirmée sur Spark.
Savoir définir une architecture Data et une trajectoire cible pragmatique.
Maîtriser les enjeux de qualité, de gouvernance, de documentation, d’observabilité et d’exploitation des données.
Être capable de développer des solutions maintenables, testables et sécurisées.
Savoir exercer un leadership technique tout en restant impliqué dans la réalisation.
Compétences appréciées
Connaître Databricks ou Microsoft Fabric.
Avoir pratiqué l’écosystème Azure, notamment Azure Data Lake.
Comprendre le fonctionnement de Dynamics 365 ou de Dataverse.
Savoir estimer les coûts, comparer différents scénarios et préparer des arbitrages d’investissement Data et IA.
Nous ne recherchons pas un expert de chacun des outils cités. La profondeur de votre expertise en Data Engineering reste prioritaire.
Qualités attendues
Faire preuve de pragmatisme et construire le bon niveau de solution, sans sur-ingénierie.
Expliquer simplement des sujets techniques à des interlocuteurs non spécialistes.
Challenger les besoins et rendre explicites les compromis entre valeur, risque, coût et maintenabilité.
Transmettre vos connaissances et faire progresser les autres avec une posture collaborative.
Documenter vos choix et garantir la continuité, la sécurité et la traçabilité des solutions.
Passer naturellement de la réflexion d’architecture à l’analyse d’une source, au développement ou à la résolution d’un problème opérationnel.
Vous souhaitez construire un socle Data à partir de fondations encore ouvertes, porter des choix structurants et rester directement impliqué dans leur mise en œuvre ? Rejoignez EPSA Tax et contribuez à une transformation Data et IA à fort impact.

Employment type
Full-time

Work arrangement
No