Stagiaire Développement et optimisation de modèles prédictifs - 6 mois F/H

CONTEXTE DU STAGE
Dans le cadre de ses activités de recherche et d'essais, GTT acquiert en continu de grandes quantités de données issues de capteurs de pression installés sur ses dispositifs expérimentaux. Ces données doivent être analysées afin de détecter automatiquement différentes anomalies pouvant affecter la qualité des essais, telles que :
Déconnexions ou dysfonctionnements de capteurs
Dérives thermiques
Défaillances d'équipements
Mesures incohérentes
Afin d'automatiser cette surveillance, un outil basé sur des modèles prédictifs a été développé il y a plusieurs années. Dans une démarche d'amélioration continue, GTT souhaite aujourd'hui faire évoluer ces modèles afin d'améliorer leurs performances, leur robustesse et leur fiabilité.
MISSION
Au sein de l'équipe en charge des essais et de l'analyse des données, la⸱le stagiaire participera aux travaux suivants :
Prendre en main l'outil de détection d'anomalies existant
Analyser les données expérimentales disponibles et évaluer la qualité des jeux de données
Étudier les performances des modèles prédictifs actuels
Identifier des pistes d'amélioration des algorithmes et méthodes de détection
Développer et implémenter de nouveaux modèles prédictifs
Réaliser des campagnes de vérification et de validation des modèles
Évaluer la robustesse
Comparer les performances obtenues avec celles de la version actuellement utilisée
Rédiger la documentation technique et présenter les résultats aux équipes
Selon les résultats obtenus, les développements réalisés pourront être intégrés dans une future version de l'outil industriel.
Compétences techniques :
Maîtrise de Python et des bibliothèques de traitement de données ;
Connaissances en modélisation prédictive et apprentissage automatique ;
Connaissances en analyse de données ;
Notions en traitement du signal ;
Sensibilité aux problématiques expérimentales.
Compétences humaines :
Esprit d'analyse et rigueur ;
Autonomie ;
Curiosité technique ;
Bonnes capacités de synthèse et de communication.
Niveau d'études et d'expérience :
Etudiant⸱e en école d'ingénieur ou en Master 2 avec une spécialisation en :
Intelligence Artificielle ;
Mathématiques appliquées ;
Traitement du signal ;
Programmation.
Chez GTT, nous favorisons un environnement de travail inclusif dans lequel chaque talent peut s’épanouir et contribuer pleinement à la réussite collective.
Toutes les candidatures sont étudiées avec attention, dans le respect de l’égalité des chances.

Employment type
Intern

Work arrangement
No