Live opening · Posted 1 day ago
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Sujet : Modèle de prédiction de route de méthaniers intégrant la donnée météorologique
Missions :
Au sein de notre équipe le rôle consistera en l’amélioration d’un modèle IA de prédiction de routes basé sur un Transformer et entraîné sur les données de navigation d’une flotte de 900 méthaniers (données AIS).
Il s’agira de travailler sur l’intégration de données météorologiques (vent, vagues, courant…) à différents horizons (nowcast, forecasts) pour obtenir une prédiction de route prenant en compte des météos « favorables ». Une première approche pourra consister à établir un modèle de classification capable de discerner des séquences de navigation plus favorables que d’autres et qui sera dans un deuxième temps intégré au modèle de prédiction de routes.
La prédiction de route via apprentissage sur les données AIS est un champ fertile dans la littérature scientifique grâce à des données précises et nombreuses et de forts enjeux en termes de réduction de coûts de navigation.
Compétences techniques :
Solides connaissances en Data Science : Python, polars/pandas, NumPy, PyTorch ;
Expérience en programmation Python requise ;
La connaissance/attrait pour le monde maritime est un plus.
Compétences humaines :
Bon esprit analytique ;
Autonomie ;
Capacité à proposer des solutions innovantes.
Niveau d'études et d'expérience :
Bac+5 en Ingénierie / Informatique / Mathématiques ;
Spécialité souhaitée : Data Science.
Chez GTT, nous favorisons un environnement de travail inclusif dans lequel chaque talent peut s’épanouir et contribuer pleinement à la réussite collective.
Toutes les candidatures sont étudiées avec attention, dans le respect de l’égalité des chances.
Employment type
Intern
Work arrangement
No
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