AI Engineer

Sobre Nosotros
Hay empresas que están cambiando el mundo, y detrás de ellas, hay equipos que necesitan ir más lejos, pensar distinto, moverse más rápido.
Ahí entramos nosotros.
En Acid Labs nos sumamos a los equipos tech de las empresas que están liderando el futuro digital en las industrias más desafiantes en Latinoamérica, con talento especializado que entiende la complejidad, respira colaboración y encuentra claridad donde otros ven ruido.
Y lo hacemos #RadicalmenteMejor
No trabajamos para nuestros clientes.
Trabajamos con ellos.
Desde adentro.
Como parte de su ritmo.
Como una extensión natural de su capacidad tecnológica.
Proposito del rol
Se busca un/a Senior AI Engineer con un perfil híbrido que combine una sólida experiencia en ingeniería de AI/ML con un fuerte dominio del desarrollo backend. Este rol es crucial para el diseño y la validación de componentes de inteligencia artificial de nuestra plataforma. El/la profesional será responsable de la lógica de backend y de la implementación de soluciones innovadoras, utilizando herramientas de Inteligencia Artificial como apoyo fundamental para el trabajo, manteniendo siempre un criterio técnico riguroso, una capacidad analítica profunda y un enfoque inquebrantable en la calidad del producto.
Principales funciones
Diseñar y desarrollar la lógica de backend de la plataforma, asegurando escalabilidad y rendimiento.
Concebir y validar componentes avanzados de inteligencia artificial, incluyendo boilerplates de agentes y el MCP Framework + SDK.
Implementar y optimizar pipelines de RAG (Retrieval Augmented Generation) para mejorar la relevancia de las respuestas.
Desarrollar y mantener frameworks de evaluación para modelos de IA, asegurando la calidad y el rendimiento.
Integrar soluciones de IA con plataformas como Amazon Bedrock y AgentCore.
Aplicar técnicas de prompt engineering para optimizar la interacción con Large Language Models (LLMs).
Gestionar el ciclo de vida de agentes y herramientas utilizando SDKs como LangChain, LangGraph, Strands Agents SDK o CrewAI.
Requisitos
Experiencia mínima de 5 años en desarrollo backend.
Al menos 2 años de experiencia en AI/ML aplicada (agentes, RAG, LLMs, prompt engineering).
Dominio de Python 3.10+ (async, type hints, dataclasses, pydantic) y frameworks como FastAPI o Flask.
Experiencia con LLMs, incluyendo selección de modelos, function calling y structured outputs.
Conocimiento profundo de LangChain y LangGraph para la construcción de cadenas y grafos de agentes.
Experiencia en MLOps/LLMOps, incluyendo versionado, trazabilidad y pipelines CI/CD para modelos y aplicaciones LLM.
Experiencia con servicios de AWS, específicamente Amazon Bedrock, S3 y servicios serverless.
Dominio de SQL avanzado y experiencia en modelado de datos y pipelines ETL/ELT.
Conocimiento de bases de datos como PostgreSQL o MongoDB.
Experiencia con Docker, Git y GitHub para el desarrollo y control de versiones.
Deseables
Experiencia en preparación de datos y feature engineering para modelos de Machine Learning.
Conocimiento práctico en entrenamiento, validación y evaluación de modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado.
Manejo de frameworks de Machine Learning como scikit-learn, PyTorch o TensorFlow.
Habilidades
Fuerte pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas complejos.
Orientación a la calidad y atención al detalle en el desarrollo de soluciones.
Autonomía y proactividad para abordar desafíos técnicos.
Capacidad para trabajar de forma colaborativa en equipos multidisciplinarios.
Habilidad para validar y cuestionar críticamente los resultados generados por herramientas de IA.
Compromiso con la mejora continua y el aprendizaje de nuevas tecnologías.

Work arrangement
Yes