Data engineer

Data Consultant
(voor 4 of 5 dagen per week in Lijnden, Huizen, Gouda en/of Thuis)
Hoe ziet jouw dag eruit?
Als Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwerpen, realiseren en optimaliseren van moderne dataplatformen bij onze klanten. Je analyseert complexe datavraagstukken, vertaalt businessbehoeften naar technische oplossingen en maakt onderbouwde keuzes op het gebied van architectuur, modellering en integraties. Daarbij werk je nauw samen met klanten, analisten en collega-engineers binnen kleinschalige multidisciplinaire teams.
Je werkt met vooraanstaande technologieën binnen het Microsoft data-ecosysteem, waaronder Microsoft Fabric, Azure, Databricks en Snowflake. Met behulp van SQL, Python, Spark en moderne ETL/ELT-oplossingen realiseer je schaalbare en onderhoudbare data-oplossingen. Daarnaast draag je actief bij aan kwaliteitsverbeteringen, denk je mee over optimalisaties en help je minder ervaren collega's bij hun technische ontwikkeling. Ook speel je een rol in de verdere ontwikkeling van onze data- en AI-proposities en blijf je continu op de hoogte van nieuwe ontwikkelingen binnen het vakgebied.
Kerntaken
Data ontsluiten en integreren: Als Data Engineer ben je essentieel voor het succes van onze (moderne) data platform projecten. Jij bent verantwoordelijk voor data ontsluiting, validatie, transformatie en integratie. Je prepareert de data voor afnemers (eindgebruikers, analisten, applicaties).
Data modelleren: Je past de best passende modelleringstechniek/methode toe waarbij voldaan wordt aan de geldende non-functionals. Je maakt hier gebruik van je kennis en ervaring met Kimball / Dimensionaal modelleren. Daarnaast pas je in een aantal situaties ook Data Vault of Anchor modelling principes toe.
Architectuur & technische advisering: Je analyseert technische vraagstukken en adviseert klanten over de inrichting van dataplatformen binnen Azure, Fabric, Databricks en/of Snowflake. Je maakt onderbouwde keuzes rondom architectuur, modellering, security, performance en schaalbaarheid en stemt deze af met stakeholders en projectteams.
Kwaliteit, verbetering en coaching: Je signaleert verbeterkansen binnen projecten en helpt mee om standaarden, werkwijzen en datakwaliteit verder te verbeteren.Daarnaast ondersteun en coach je minder ervaren collega's en draag je actief bij aan kennisdeling binnen het team.
Wat heb je nodig?
Minimaal 3 jaar ervaring met data engineering, met focus op back-end, modellering en ETL/ELT-processen;
Ten minste drie jaar ervaring met SQL en Python. Kennis van Spark, Kafka en/of Airflow is een plus;
Ervaring met één of meerdere Azure-componenten zoals Data Factory, Databricks, Datalake, Synapse of Microsoft Fabric. Aantoonbaar met certificering is een pré;
Kennis van dimensionaal datamodelleren. Daar bovenop is kennis van de Medaillon Architectuur, Data Vault of DataMesh een pré;
Extra tools: Snowflake, DBT zijn een plus;
Ervaring met het analyseren van complexe datavraagstukken, het adviseren van klanten over technische oplossingen en het begeleiden van minder ervaren collega's binnen projecten.
Sluiten niet alle functie-eisen aan maar heb je wel ambitie om te leren? Dan ontvangen we alsnog graag jouw sollicitatie!

Work arrangement
No