Live opening · Posted 14 hours ago

ingeniero de datos senior

Q-Vision Technologies · Colombia (Remote)
Linkedin Yes
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 14 hours ago
CompanyQ-Vision Technologies
LocationColombia (Remote)
Work modeYes
SkillsPython, Azure
SourceLinkedin
Listed14 hours ago

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7 min from Linkedin publishing this role to us finding it
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About the role

Description supplied by the original job listing.

🚀 ¡Estamos buscando Ingeniero(a) de Datos Senior – Azure / DevSecOps!
¿Tienes experiencia en ingeniería de datos, automatización de despliegues y soluciones cloud en Azure? Esta oportunidad puede ser para ti.
Buscamos un/a Ingeniero(a) de Datos Senior con experiencia en despliegue y operación de soluciones de datos en Microsoft Azure, automatización de procesos y prácticas DevSecOps, que contribuya a garantizar entregas seguras, controladas y trazables en la plataforma de datos.
🔎 ¿Qué buscamos?
Mínimo 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos, con enfoque en despliegue y operación.
Experiencia comprobada trabajando con Microsoft Azure.
Experiencia con:
Azure Data Lake Storage
Azure Data Factory
Azure Synapse Analytics
Azure DevOps
Experiencia en implementación de pipelines CI/CD para soluciones de datos.
Manejo de Git, control de versiones y automatización de despliegues.
Experiencia en gestión de ambientes de desarrollo, pruebas y producción.
Conocimientos en seguridad de datos, cifrado, control de accesos y cumplimiento normativo.
Sólidos conocimientos en SQL, Python y/o Spark.
Pensamiento estructurado y orientación a la automatización.
Capacidad de análisis y resolución de problemas técnicos complejos.
Trabajo colaborativo con equipos multidisciplinarios.
⭐ ¿Qué sería deseable?
Experiencia aplicando principios DevSecOps.
Experiencia en seguridad desde el diseño.
Experiencia con procesos de gobernanza y cumplimiento en plataformas de datos.
Experiencia en automatización de despliegues de pipelines, datasets y modelos de datos.
🛠️ ¿Cuáles serán tus responsabilidades?
Ejecutar y automatizar el despliegue de pipelines, datasets y modelos de datos en Azure Data Lake.
Implementar prácticas DevSecOps para fortalecer los procesos de integración y entrega continua (CI/CD).
Administrar y monitorear ambientes de desarrollo, pruebas y producción en Azure.
Trabajar con servicios como Azure Data Factory y Azure Data Lake Storage.
Gestionar procesos de control de versiones y automatización de despliegues.
Velar por la seguridad, trazabilidad y calidad de las soluciones de datos.
Colaborar con equipos de ingeniería, analítica y seguridad.
Documentar procesos técnicos, flujos de despliegue, configuraciones de seguridad y lineamientos de operación.
Participar en la mejora continua de la arquitectura de despliegue y operación de datos.
💻 Modalidad
📍 Modalidad: Teletrabajo suplementario
🕐 Horario: 42 horas ley
🎁 Beneficios de trabajar con Q-Vision
En Q-Vision encontrarás oportunidades para crecer profesionalmente y acceder a diferentes beneficios:
✨ Plan de carrera y desarrollo profesional
🏆 Programas de reconocimiento interno
📚 Izy Academy y aprendizaje continuo
🤝 Coaching y acompañamiento laboral
💳 Fondo de empleados
🏥 Beneficios y convenios en salud
🏋️ Smart Fit
👓 Beneficios en ópticas
🏦 Convenios con Bancolombia
🎁 Convenios con diferentes aliados

Work arrangement
Yes

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