Spécialiste apprentissage machine/Machine Learning Specialist - Device Analytics

La dynamique de votre équipe :
Vous pourriez faire partie d’une équipe multidisciplinaire réunissant des spécialistes de la vision par ordinateur, de l’apprentissage machine et du développement logiciel. Ensemble, nous développons des caméras intelligentes ainsi que des solutions de vision par ordinateur et d’apprentissage de la machine qui s’exécutent sur différentes plateformes.
Nos activités de développement couvrent aussi bien les systèmes embarqués que les environnements infonuagiques. Nous avons également développé une infrastructure d’outils infonuagiques nous permettant d’acquérir, de stocker, de générer et de gérer de grands volumes de données, ainsi que de surveiller nos caméras. Ces outils jouent un rôle essentiel dans le développement, l’entraînement et l’évaluation de nos modèles d’apprentissage profond.
Genetec est à la recherche d’un Spécialiste en apprentissage machine pour se joindre à notre équipe de recherche et développement et contribuer à l’évolution de nos solutions d’analytique sur appareil.
Votre journée en un coup d'oeil :
En tant que Spécialiste en apprentissage machine, vous contribuerez au développement de solutions d’intelligence artificielle et de vision par ordinateur intégrées à nos produits. Vous travaillerez sur l’ensemble du cycle de développement des modèles, de l’exploration initiale au déploiement.
Au quotidien, vous serez amené à :
Concevoir, entraîner et optimiser des réseaux neuronaux profonds pour des tâches de classification, de régression, de détection et de réidentification à partir d’images
Développer et optimiser des architectures permettant l’inférence en temps réel, notamment sur des plateformes aux ressources de calcul limitées
Analyser les besoins et évaluer différentes approches d’apprentissage machine en tenant compte des contraintes de performance, de calcul et de matériel
Participer à toutes les étapes du cycle de développement, de l’acquisition et de l’annotation des données jusqu’à l’entraînement, l’évaluation, l’optimisation et l’intégration des modèles dans nos produits
Développer et améliorer les outils permettant d’entraîner, de réentraîner, de tester et de déployer efficacement des modèles
Évaluer les technologies et les composantes existantes, recommander de nouvelles approches et intégrer les solutions les plus pertinentes
Concevoir et tester des preuves de concept et des prototypes afin d’explorer de nouvelles technologies et de contribuer aux générations futures de produits
Ce qui fait de vous un excellent candidat :
Maîtrise en génie électrique, génie informatique, informatique, physique, mathématiques ou dans un domaine connexe, avec une spécialisation ou une expérience pertinente en apprentissage machine
Minimum de 3 ans d’expérience pratique en apprentissage profond, idéalement dans le développement et le déploiement de modèles pour des applications concrètes
Solides aptitudes en recherche appliquée, en expérimentation et en résolution de problèmes
Capacité à consulter la littérature scientifique, à comprendre de nouvelles approches et à les appliquer à des problématiques concrètes
Autonomie, curiosité technique et grand sens de l’initiative
Facilité à collaborer au sein d’une petite équipe multidisciplinaire
Excellentes aptitudes en communication et capacité à vulgariser des concepts techniques complexes
Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)
Votre expertise technique :
Excellente maîtrise de Python
Expérience avec au moins un langage orienté objet, tel que C++, C# ou Java
Expérience pratique avec des frameworks d’apprentissage profond tels que PyTorch, TensorFlow ou Keras
Bonne maîtrise de Git et des pratiques de développement logiciel
Capacité à évaluer, à expérimenter et à intégrer de nouvelles technologies dans le développement de produits
Solides compétences en développement logiciel, en analyse et en résolution de problèmes techniques
Un atout si vous avez :
Expérience avec des algorithmes de détection, de classification ou de reconnaissance d’objets
Connaissance des techniques de suivi d’objets (object tracking)
Expérience en traitement d’images ou en vision par ordinateur
Expérience avec Docker
Expérience dans des environnements infonuagiques
Expérience avec des systèmes ou des produits embarqués, particulièrement dans des environnements aux ressources de calcul limitées
Bonne connaissance de Linux
Voilà ce que nous offrons !
Régime de rémunération attrayant
Programme de remboursement des frais de formation
Équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexible
Repas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)
Café et fruits gratuits à volonté
Espace de stationnement gratuit pour tous les employés
Accès à des espaces de détente (table de billard, consoles de jeux, baby-foot, échecs, etc.)
Centre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être
Si vous souhaitez savoir à quoi ressemble l’environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre vidéo d’entreprise: https://youtu.be/EupvfTWhRww?si=OuODVl0xkIFqdPZA
Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler – votre profil pourrait nous surprendre!
Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s sélectionné(e)s seront contacté(e)s. Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne sont pas autorisés à soumettre des CV par l'intermédiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires.
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Your team’s dynamic:
You could be part of a multidisciplinary team of specialists in computer vision, machine learning, and software development. Together, we develop intelligent cameras as well as computer vision and machine learning solutions that run across a variety of platforms.
Our software development spans both embedded systems and cloud environments. We have also built a cloud-based infrastructure that enables us to acquire, store, generate, and manage large volumes of data, as well as monitor our cameras. These tools play an essential role in developing, training, and evaluating our deep learning models.
Genetec is looking for a Machine Learning Specialist to join our Research and Development team and contribute to the evolution of our on-device analytics solutions.
Your day at a glance:
As a Machine Learning Specialist, you will contribute to the development of artificial intelligence and computer vision solutions integrated into our products. You will work across the entire model development lifecycle, from initial exploration through deployment.
On a typical day, you will:
Design, train, and optimize deep neural networks for image-based classification, regression, detection, and re-identification tasks
Develop and optimize architectures that enable real-time inference, including on platforms with limited computing resources
Analyze requirements and evaluate different machine learning approaches while considering performance, compute, and hardware constraints
Contribute to every stage of the development lifecycle, from data acquisition and annotation to model training, evaluation, optimization, and integration into our products
Develop and improve tools to efficiently train, retrain, test, and deploy machine learning models
Evaluate existing technologies and components, recommend new approaches, and integrate the most relevant solutions
Design and test proofs of concept and prototypes to explore emerging technologies and contribute to future generations of products
What makes you a great fit:
Master’s degree in Electrical Engineering, Computer Engineering, Computer Science, Physics, Mathematics, or a related field, with a specialization or relevant experience in machine learning
At least 3 years of hands-on experience in deep learning, ideally developing and deploying models for real-world applications
Strong skills in applied research, experimentation, and problem-solving
Ability to review scientific literature, understand new approaches, and apply them to real-world challenges
Self-motivated, technically curious, and comfortable taking initiative
Ability to collaborate effectively within a small, multidisciplinary team
Excellent communication skills, with the ability to clearly explain complex technical concepts
Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers)
Your technical exper

Work arrangement
No