STAGE - Optimisation d’algorithmes de deep learning - F/H

Lieu : Elancourt, France
Construisons ensemble un avenir de confiance
Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays. ​
Nos engagements, vos avantages
Notre savoir-faire technologique
Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs
Un environnement inclusif et bienveillant
Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)
Votre quotidienAu coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.
Au sein du Service Traitement d'Images de la Business Line Optronique et Electronique de Missile (OME), l'accélération de l'inférence constitue un élément clé de la conception comme du déploiement des réseaux de neurones. Il existe une variété de techniques, des plus génériques aux plus spécialisées pour une architecture donnée permettant cette accélération (quantification, pruning, factorisation de rang faible…).
Ce stage a pour objectif l'étude de l'équilibre entre la combinaison de ces différentes approches et la préservation de la qualité de l'inférence.
En nous rejoignant, vous vous verrez confier les missions suivantes :
Dresser un état de l'art synthétique des approches d'accélération les plus prometteuses sur des architectures de réseaux de neurones définies.
Etablir et mettre en œuvre un protocole expérimental pour évaluer ces approches et la pertinence de leur combinaison au regard des caractéristiques de la cible matérielle (type NVIDIA, Jetson)
Esquisser une cartographie de l'accélérabilité d'architectures de réseaux variées, et en déduire une méthodologie de choix d'architectures.
Etablir la rédaction d'un rapport de stage et d'un rapport d'étude interne.
Votre profil :
Vous suivez un cursus de niveau BAC+5 avec une spécialisation en informatique et vous recherchez un stage pour une durée de 6 mois ?
Vous avez des bases théoriques et pratiques en machine learning / deep learning ?
Vous maitrisez le langage Python et de la librairie PyTorch (ou TensorFlow)?
Idéalement, vous avez une connaissance des GPUS NVIDIA, des techniques d’optimisation GPU ou de profiling GPU ?
Vous démontrez une certaine capacité à communiquer et à exposer clairement votre travail à l’écrit comme à l’oral ?
On vous reconnait pour votre esprit d’analyse, de synthèse, et de rigueur scientifique ?
Alors ce stage est fait pour vous !
MOT DE L'EQUIPE :
Vous aurez l'opportunité d'avoir un impact direct sur le développement de nos algorithmes. Vous serez mêlé à d'autres stagiaires couvrant d'autres problématiques sur une grande variété d'activités du service et donc de découvrir de nouvelles activités.
Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.
Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !