AI Engineer Freelance

Devpunks nasce con un’idea chiara: cambiare le regole della consulenza mettendo al centro le persone, non solo le skills.
Siamo un collettivo di developer e una realtà Talent as a Service (o come ci piace definirci “Collective as a Service”): uniamo una community di professionisti selezionati e testati nel tempo con un team che intercetta progetti sfidanti e ad alto impatto.
Il nostro focus è il match perfetto tra freelance e progetto: non solo per stack e seniority, ma anche per modo di lavorare, obiettivi e crescita. Per questo, in fase di conoscenza, ci interessa capire anche che direzione vuoi dare al tuo percorso.
Chi cerchiamo?
Devpunks è alla ricerca di un/una AI Engineer freelance per supportare la progettazione e lo sviluppo di soluzioni basate su LLM e machine learning, dall’idea al rilascio in produzione. Cerchiamo una persona hands-on, orientata al risultato e abituata a lavorare con team di prodotto e sviluppo.
Principali responsabilità:
Progetterai e svilupperai soluzioni AI/ML con focus su LLM/GenAI (es. RAG, agenti, tool calling, workflow);
Costruirai pipeline end-to-end: data ingestion, preprocessing, training/fine-tuning (quando necessario), inference e monitoring;
Implementerai sistemi di retrieval (vector DB), ranking e valutazione della qualità (eval automatiche + test);
Integrerai i modelli in applicazioni reali tramite API e microservizi (Python), curando performance e affidabilità;
Definirai best practice su sicurezza, privacy, prompt & model governance (logging, tracciabilità, guardrail);
Competenze richieste:
Esperienza concreta come AI Engineer / ML Engineer su progetti applicativi;
Ottima conoscenza di Python e relativa ecosystem (es. FastAPI, Pydantic, async, testing);
Familiarità con LLM e pattern GenAI: RAG, embeddings, chunking, prompt engineering, agentic workflows;
Esperienza con vector database (es. Pinecone/Weaviate/Qdrant/FAISS) e search (es. Elasticsearch/OpenSearch) è un plus;
Buone basi ML: metriche, overfitting, feature/data quality, MLOps fundamentals;
Capacità di lavorare in autonomia, comunicazione chiara, approccio pragmatico;
Nice to have:
Esperienza con MLOps (Docker, CI/CD, MLflow/W&B, monitoring, model registry).
Esperienza su cloud (AWS/GCP/Azure) e deploy (Kubernetes è un plus).
Conoscenza di LangChain/LlamaIndex o framework equivalenti.
Esperienza con fine-tuning / LoRA / ottimizzazione inference.
Modalità di Lavoro: Full-remote - Time zone EU
Se interessato/a all'opportunità candidati all’annuncio o invia il tuo cv alla seguente mail: giulia.ugolini@devpunks.com.

Work arrangement
Yes