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AI Engineer / Data Scientist (Toulouse)

Talan · Toulouse, Occitanie, France
Smartrecruiters No Full-time
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At a glance

The key details from the original listing.

Posted 6 hours ago
CompanyTalan
LocationToulouse, Occitanie, France
Job typeFull-time
Work modeNo
SkillsPython, AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes
SourceSmartrecruiters
Listed6 hours ago

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About the role

Description supplied by the original job listing.

Envie d'évoluer sur des projets à fort enjeu autour des Modern Data Platforms, de l'IA Générative, des systèmes multi-agents, du Machine Learning et de l'industrialisation des solutions IA dans des environnements Cloud de dernière génération ?
Au sein de notre communauté Data & IA, vous rejoignez un collectif d'experts passionnés qui accompagnent nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle.
Votre rôle :
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, votre rôle consiste à concevoir, développer et industrialiser des agents IA capables d'automatiser des flux de travail complexes, de s'intégrer aux systèmes existants et de générer un impact opérationnel mesurable. Vous intervenez de l'expérimentation à la mise en production, en lien avec les équipes métiers, Data et Architecture, et êtes ainsi au cœur de la chaîne de valeur de la donnée.
Vos missions :
IA Générative, Agentic AI & Valorisation de la donnée
Concevoir et développer des assistants IA et systèmes conversationnels exploitant les données de l'entreprise
Construire des architectures RAG performantes permettant d'enrichir les modèles grâce aux connaissances métier
Concevoir des agents IA autonomes capables d'interagir avec les systèmes d'information et les plateformes de données
Intégrer, orchestrer et optimiser des modèles propriétaires et open source
Mettre en œuvre des solutions de recherche documentaire, de raisonnement et d'exécution d'actions basée sur les données
Améliorer la pertinence des réponses grâce au prompt engineering, au retrieval et aux mécanismes d'évaluation
Data & AI Engineering
Concevoir des architectures Data & AI robustes, scalables et sécurisées
Développer des services, API et composants IA industrialisés
Participer à l'intégration des solutions IA au sein des écosystèmes Data de nos clients
Travailler avec les équipes Data Engineering sur la préparation, la qualification et l'exposition des données
Contribuer à la création de socles technologiques accélérant le développement des cas d'usage Data & IA
Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps, LLMOps et DataOps afin de garantir la fiabilité des solutions mises en production
Data Science & Machine Learning
Concevoir, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning lorsque les problématiques le nécessitent
Réaliser des analyses exploratoires et expérimentations avancées à partir de données structurées et non structurées
Évaluer et optimiser les performances des modèles IA
Développer des approches d'explicabilité, d'IA responsable et de gouvernance des modèles
Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les données en leviers de décision et de performance
Votre profil :
Issu d'une formation supérieure en informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou domaine connexe
Vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience en développement de solutions IA, Data Science ou Machine Learning
Vous êtes capable d'intervenir de bout en bout sur des sujets IA avancés, depuis la compréhension du besoin métier jusqu'à la mise en production et l'exploitation des solutions
Forte capacité d'analyse pour évaluer la qualité des modèles, mesurer leurs performances et challenger les choix techniques
Compétences recherchées :
Vous maîtrisez tout ou partie de l'écosystème suivant :
Solide maîtrise de Python et son écosystème Data & IA
Expérience sur des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, Agents IA)
Maîtrise des architectures IA modernes : RAG, recherche vectorielle, embeddings, reranking, agents, tool calling et MCP
Expérience de frameworks et outils IA tels que LangChain, LangGraph et n8n
Sensibilité aux enjeux de qualité, de sécurité et de valorisation des données
Expérience sur l’une des plateformes Cloud (Azure, AWS, GCP…)
Maîtrise des enjeux LLMOps appliqués aux principaux modèles (GPT, Claude, Mistral…), notamment en matière d'observabilité, de sécurité et d'industrialisation
Maîtrise des outils de versionning et d'intégration continue (Git, GitLab CI/CD, Azure DevOps)
Connaissance des outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes)
Nous recherchons avant tout des personnalités curieuses, passionnées par l'IA et désireuses de contribuer à des projets qui ont du sens. Chez nous, l'expertise se partage, l'innovation se construit collectivement et chacun peut avoir un impact.
Prêt à accompagner nos clients dans la transformation et la valorisation de leurs données grâce à l'Intelligence Artificielle ? Rejoignez l'aventure Talan Sud-Ouest.

Employment type
Full-time

Work arrangement
No

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