Statisticien(ne)s-Analystes de données

Responsabilités principales
Collecte de données et gestion d’ensembles de données
Rassembler des données auprès de pays membres et non membres de l’OCDE, élaborer et mettre en œuvre des approches innovantes et efficientes de la collecte de données, y compris l’utilisation de sources de données numériques, la collecte automatisée de données et les solutions de transfert de données, ainsi que les méthodes fondées sur l’IA le cas échéant.
Convertir les données nationales recueillies auprès des pays dans les formats propres à l’OCDE, comprenant la manipulation de données et divers autres calculs analytiques ainsi que l’utilisation de flux de traitement des données efficients, reproductibles et de plus en plus automatisés.
Vérifier l’exactitude, la cohérence, la qualité et l’homogénéité des données et métadonnées en appliquant des procédures de validation appropriées, des contrôles de qualité automatisés et d’autres outils modernes de qualité des données.
Gérer les bases de données statistiques couvrant l’éventail d’activités statistiques relevant du domaine de travail, en veillant à ce que les données soient bien structurées, documentées, accessibles et adaptées à l’analyse et à la diffusion.
Assurer la mise à jour et le maintien de la comparabilité à l’échelon international des données, notamment lors de changements méthodologiques (introduction de nouvelles définitions internationales, par exemple), et rechercher de nouvelles données et sources de données afin d’étendre le champ couvert par les bases de données, y compris des sources non traditionnelles et nouvelles le cas échéant.
Nouer et entretenir des contacts avec le personnel des autorités statistiques nationales et d’autres offices statistiques internationaux, dans le but d’améliorer la couverture des données, la pertinence et la disponibilité des informations de nature méthodologique, le transfert des données et leur actualité.
Rester au fait des activités menées par d’autres organisations nationales et internationales (par exemple, ONU, Eurostat, Banque mondiale) sur les sujets pertinents pour les travaux statistiques du Département, ainsi que des évolutions des normes statistiques, des technologies de données et des nouvelles sources de données.
Analyse, méthodologie, rédaction, documentation et présentation
Utiliser des méthodes statistiques et analytiques avancées et innovantes pour analyser les données en vue de rendre compte des principales conclusions, en utilisant des données par pays ou des données internationales.
Participer à la rédaction et à la production de publications et/ou rapports statistiques et analytiques.
Préparer des graphiques clairs, précis et convaincants afin de communiquer efficacement les conclusions statistiques et les résultats d’analyse à des publics spécialisés et non spécialisés, et présenter des données complexes de manière accessible et pertinente.
Contribuer à l’amélioration de la conception des questionnaires afin d’améliorer la couverture des données, leur pertinence, la disponibilité des informations méthodologiques ainsi que le transfert des données et leur communication en temps opportun, y compris en étudiant les possibilités offertes par les méthodes numériques de collecte de données et les autres sources d’information.
Élaborer des solutions de données adaptées à l’appui des travaux de recherche sur l’action publique et d’analyse économique conduits par ECO, y compris des ensembles de données intégrés, des outils d’analyse et des pipelines de données reproductibles le cas échéant.
Répondre à l’évolution des besoins des utilisateurs en contribuant aux travaux de développement statistique.
Élaborer et tenir à jour des documents clairs sur les procédures de travail relatives à tous les aspects du cycle de production et des données nationales (méthodologies, par exemple).
Travaux informatiques et autres tâches
Élaborer des procédures et les programmes informatiques faisant appel à divers logiciels statistiques (ex. : R, Python ou STATA et d’autres outils appropriés d’analyse et de traitement des données) et les adapter.
Élaborer des flux de tâches reproductibles et automatisés pour la collecte, le traitement, la validation, l’analyse et la diffusion de données, en assurer la maintenance et l’amélioration, en faisant une utilisation efficace des technologies modernes de programmation et de gestion de données.
Aider à préparer les fichiers utilisés pour la diffusion des données (sur l’Explorateur des données de l’OCDE, au format CSV, par exemple) et participer à l’élaboration du format des documents et des publications.
Mener des travaux statistiques à l’appui des travaux analytiques plus généraux de la Direction.
Profil du/de la candidat(e) idéal(e)
Formation
Diplôme universitaire de niveau supérieur ou équivalent, de préférence en statistiques, en économie, en mathématiques, en sciences de l’ingénieur ou dans une autre discipline scientifique, et bonne connaissance des bases de données statistiques et des technologies de l’information (y compris des notions de programmation).
Expérience professionnelle
Expérience de la production et/ou de l’utilisation de statistiques, notamment pour ce qui est de la documentation sur les sources, des définitions, de la couverture, de la méthodologie, de la fiabilité et de la comparabilité, acquise dans une organisation internationale ou un office statistique national.
Une expérience de l’analyse de jeux de données complexes aux niveaux macro et microéconomique et/ou la connaissance d’autres domaines de travail essentiels comme les échanges, la santé, l’énergie, l’éducation, l’environnement, la comptabilité nationale, le transport ou d’autres domaines clés des travaux de l’OCDE serait un atout.
Expérience des concepts statistiques et de la présentation d’analyses statistiques à des publics non spécialistes.
Une expérience en économétrie appliquée serait un avantage.
Outils
Parfaite maîtrise de la suite Microsoft Office, en particulier d’Excel (y compris les macros et les tableaux croisés dynamiques).
Une bonne maîtrise de R, Python et STATA est hautement souhaitable. La maîtrise de MatLab serait également bienvenue, et la connaissance d’autres langages de programmation, comme Eviews et VBA, serait aussi utile.
Une expérience de l’utilisation d’outils d’IA pour la recherche et la programmation est souhaitable.
Bonne connaissance des grandes bases de données statistiques et expérience concrète de leur gestion à l’aide d’un logiciel statistique. Une solide expérience du travail avec des bases de données du secteur privé (Thomson Reuters, Bloomberg, CEIC, par exemple) et de la conception de bases de données serait un atout.
Compétences clés
Les membres du personnel de l’OCDE sont censés faire preuve d’un comportement conforme aux six compétences clés qui seront évaluées dans le cadre de la procédure de recrutement organisée au titre de la présente offre d’emploi : Vision et stratégie (niveau 1) ; Renforcement des capacités des personnes (niveau 1) ; Éthique et intégrité (niveau 1) ; Collaboration et horizontalité (niveau 1) ; Obtention de résultats (niveau 2) ; Innovation et acceptation du changement (niveau 2).
Pour en savoir plus sur les définitions des niveaux de compétence 1 à 3 associés à chaque compétence, veuillez vous référer au Cadre de compétences clés de l’OCDE.
Langues
Parfaite maîtrise d’une des deux langues officielles de l’OCDE (le français et l’anglais) et connaissance de l’autre langue, que la personne retenue s’engage à porter à un bon niveau.
La connaissance d’autres langues serait un atout.

Employment type
Full-time

Work arrangement
No